
Inleiding
Inzicht in de biomarkers van veroudering is essentieel om het verouderingsproces te begrijpen en doeltreffende strategieën te ontwikkelen die de gezondheidsspanne en levensduur bevorderen. Deze biomarkers bieden meetbare aanwijzingen voor de biologische leeftijd, waardoor onderzoekers en clinici kunnen beoordelen hoe goed het lichaam functioneert, los van de chronologische leeftijd.
Het beoordelen van het verouderingsproces vanuit meerdere invalshoeken biedt een volledig beeld, van moleculaire markers zoals telomeerlengte en DNA-methyleringsklokken tot fenotypische indicatoren zoals knijpkracht en loopsnelheid. Dit artikel onderzoekt relevante biomarkers van veroudering, waaronder moleculaire, fenotypische, diagnostische en epigenetische markers, voor het begrijpen, voorspellen en mogelijk beïnvloeden van het verloop van veroudering.
Biomarkers van veroudering kunnen gebaseerd zijn op fenotypische gegevens (fysieke functie en antropometrie) en moleculaire gegevens (bijv. telomeerlengte, epigenetische klokken & laboratoriumbloedbiomarkers). Routinematige laboratoriumbiomarkers worden doorgaans gemeten in geaccrediteerde klinische laboratoria op basis van gestandaardiseerde methoden. Een combinatie van uitgebreide laboratorium-, epigenetische, niet-epigenetische en biomarkers van fysieke capaciteit en orgaanfunctie, evenals markers van senescentie, is waarschijnlijk de sleutel tot het formuleren van een geldige samengestelde biomarker van veroudering.
Een gestandaardiseerde (samengestelde) biomarker van veroudering die specifiek alle belangrijke aspecten van veroudering meet, moet echter nog worden vastgesteld en volledig gevalideerd.

Moleculaire biomarkers van veroudering
Moleculaire biomarkers van veroudering zijn gebaseerd op high-throughputanalyses, waarvan de voorspellende waarde vaak onbekend is en die voornamelijk alleen in een onderzoekscontext worden gebruikt. Dit zijn meestal zogenaamde op het volledige genoom gebaseerde (“omics”) biomarkers.
|
Biomarkercategorie |
Biomarkersubcategorie |
Biomarker |
Trend met de leeftijd |
|
DNA en chromosoom |
Telomeer |
Leukocyten-telomeerlengte |
Afname |
| DNA en chromosoom |
DNA-herstel |
γ-H2A.X-immunohistochemie |
Toename |
| DNA en chromosoom |
Epigenetische modificatie |
DNA-methylatie |
Globale hypomethylering en lokale hypermethylering |
|
RNA-transcriptoom |
Transcriptoomprofielen |
Heterogeniteit van CD38 in CD4+ & CD27+ T-cellen |
Afname |
| RNA transcriptome |
Heterogeniteit van CD197 in CD4+ & CD25+ T-cellen |
Toename |
|
| RNA transcriptome |
Circulerende microRNA's (miRNA's) |
miR-34a, miR-21, miR-126-3p |
Toename |
| RNA transcriptome |
miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248 |
Afname |
|
| RNA transcriptome |
Lange niet-coderende RNA's |
MIR31HG |
Toename in cellulaire senescentie |
| RNA transcriptome |
AK156230 |
Afname in cellulaire senescentie |
|
| RNA transcriptome |
Meg3 |
Toename in cellulaire senescentie |
|
|
Metabolisme |
Nutriëntensensing |
Groeihormoon en insuline/insuline-achtige groeifactor 1 (IGF-1) |
Afname |
| Metabolisme |
Mechanistisch doelwit van rapamycine (mTOR) en pS6RP |
Toename |
|
| Metabolisme |
NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6 |
Afname |
|
| Metabolisme |
Eiwitmetabolisme |
Eiwitcarbamylatie, zoals homocitrullinespiegel |
Toename |
| Metabolisme |
Geavanceerde glycatie-eindproducten en N-glycanen |
Toename |
|
| Metabolisme |
Lipidemetabolisme |
Triglyceriden |
Toename |
|
Oxidatieve stress en mitochondriën |
o-tyrosine, 3-chlorotyrosine, 3-nitrotyrosine, 8-iso prostaglandin F2α, 8-hydroxy-2′-deoxyguanosine, 8-hydroxyguanosine |
Toename |
|
|
Cellulaire senescentie |
Senescentie-geassocieerde β-galactosidase |
Toename in cellulaire senescentie |
|
| Cellulaire senescentie |
p16INK4A |
Toename in cellulaire senescentie |
|
|
Ontsteking en intercellulaire communicatie |
Senescentie-geassocieerd secretorisch fenotype |
Toename |
Tabel: Moleculaire biomarkers van veroudering.
Bron: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
GlycanAge bloedtest
GlycanAge is een bloedtest voor thuis die glycanen (suikers die cellen bedekken) in het lichaam analyseert om je biologische leeftijd te bepalen. Ze kijken naar de samenstelling van je IgG-glycome (die laaggradige chronische ontsteking reguleert en veroudering aanstuurt). De technologie van GlycanAge gaat verder dan bestaande biologische leeftijdstests door genetische, epigenetische en omgevingsaspecten van veroudering te integreren.(1)
LEES HIER MEER OVER DE GLYCANAGE-TEST
Fenotypische biomarkers van veroudering
Niet-moleculaire fenotypische biomarkers beschrijven de fysiologische functies van het lichaam, in het bijzonder fysieke capaciteit en orgaanfunctie. Veroudering leidt tot veranderingen op structureel, functioneel en moleculair niveau in de meeste cellen, weefsels en orgaansystemen. Progressief en geleidelijk verlies van de onderhoudsfuncties van weefsels is kenmerkend voor veroudering.(2)
|
Biomarkercategorie |
Biomarker |
Trend met de leeftijd |
|
Fysieke functie |
Loopsnelheid |
Afname |
|
Opstaan uit stoel |
Afname |
|
|
Staand evenwicht |
Afname |
|
|
Grijpkracht |
Afname |
|
|
Antropometrie |
Spiermassa |
Afname |
|
Body mass index |
Toename |
|
|
Tailleomtrek |
Toename |
|
|
Gezichtskenmerken |
Mondbreedte |
Toename |
|
Neusbreedte |
Toename |
|
|
Afstand tussen mond en neus |
Toename |
|
|
Hellingshoek van de ooghoeken |
Afname |
Tabel: Fenotypische biomarkers van veroudering.
Bron: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Diagnostische biomarkers van veroudering
Diagnostische biomarkers helpen bij het diagnosticeren, bevestigen of uitsluiten van een ziekte. Ze kunnen prognostisch zijn voor overlijden (sterfte) of voor het ontstaan en de progressie van ziekte (morbiditeit). Diagnostische biomarkers kunnen ook voorspellend zijn voor het monitoren van het succes of falen van een bepaalde behandeling. Deze biomarkers worden ook gebruikt in preventieve gezondheidszorg om het ontstaan van een ziekte te voorspellen en, nog belangrijker, te voorkomen.
|
Mogelijke biomarker |
Leeftijdsgerelateerd proces |
Resultaat mogelijk gerelateerd aan veroudering |
|
Lymfocyten/WBC (in volledig bloedbeeld) [PA] |
Ontsteking en auto-immuunstoornissen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
Insuline |
Insulineresistentie & diabetische toestand |
Chronisch verhoogd |
|
Glucose & nuchtere glucose |
Insulineresistentie & diabetische toestand |
Chronisch verhoogd |
|
C-reactief proteïne (CRP/hs-CRP) [IA & PA] |
Ontsteking, kanker & cardiovasculaire aandoeningen |
Chronisch verhoogd |
|
Cholesterol |
Cardiovasculaire aandoeningen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
Albumine [PA] |
Nier- en leverfunctiestoornissen |
Verlaagd |
|
IL-6 [PA] |
Ontsteking |
Verhoogd |
|
Tumornecrosefactor alfa (TNF-α) |
Ontsteking en kanker |
Verhoogd |
|
Hemoglobine |
Anemie en andere hematopoëtische aandoeningen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
Insulineachtige groeifactor 1 (IGF-1) |
Metabole aandoening |
Verhoogd |
|
LDL-cholesterol |
Cardiovasculaire aandoeningen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
Triglyceriden |
Cardiovasculaire aandoeningen |
Chronisch verhoogd |
|
HDL-cholesterol |
Cardiovasculaire aandoeningen |
Chronisch verlaagd |
|
Creatinine [PA] |
Nierfunctiestoornis |
Verhoogd |
|
Monocyten |
Ontsteking |
Chronisch verhoogd |
|
Geglyceerd hemoglobine (HbA1C) |
Insulineresistentie & diabetische toestand |
Verhoogd |
|
Cystatine C |
Nierfunctiestoornis |
Verhoogd |
|
NT-proBNP |
Hartfalen |
Verhoogd |
|
Alkalische fosfatase [PA] |
Leverbeschadiging & botaandoeningen |
Chronisch verhoogd |
|
Hematocriet/RBC (in volledig bloedbeeld) |
Anemie |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
D-dimeer |
Hypercoaguleerbare toestand |
Verhoogd |
|
IL-8 [IA] |
Ontsteking |
Verhoogd |
|
Plasminogeenactivatorremmer-1 (PAI1) |
Prothrombotische toestand bij kanker en andere acute fasen |
Chronisch verhoogd |
|
Bilirubine |
Leverfunctiestoornis |
Chronisch verhoogd |
|
Ureum |
Nierfunctiestoornis |
Chronisch verhoogd |
|
IL-15 |
Ontsteking |
Chronisch verhoogd |
|
MCV (in volledig bloedbeeld) |
Anemie en andere hematopoëtische aandoeningen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
MCHC (in volledig bloedbeeld) |
Anemie en andere hematopoëtische aandoeningen |
Chronisch verlaagd of verhoogd |
|
CD4/CD8-ratio |
Immuundeficiëntie en auto-immuniteit |
Chronisch verlaagd |
|
C-peptide (bij voorkeur boven insuline) |
Insulineresistentie & diabetische toestand |
Chronisch verhoogd |
|
IL1-β |
Ontsteking |
Chronisch verhoogd |
Tabel: Mogelijke routinematige laboratoriumbloedmarkers.
Bron, aangepast van: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Epigenetische laboratoriumbiomarkers
Het epigenoom is een dynamisch systeem dat een belangrijke rol speelt bij veroudering. DNA-methylatie en histonmodificaties veranderen met de chronologische leeftijd en in de loop van de tijd bij chronische ziekten.(3) Veroudering hangt samen met algemene hypomethylatie en lokale hypermethylatie. Om DNA-methylatie goed te analyseren, zijn verschillende “epigenetische klokken” ontwikkeld (zoals de Horvath-klok, de Weidner-klok en de Hannum-klok).(4)
|
Mogelijke biomarker |
Materiaal & methode |
Voorspelling |
|
DNA-methylatie en verouderingsklokken: |
||
|
Horvath’s clock |
DNA (methylatieanalyse) |
Chronologische leeftijd |
|
Hannum’s klok |
DNA (methylatieanalyse) |
Chronologische leeftijd |
|
DNAm GrimAge |
DNA (methylatieanalyse) |
Biologische leeftijd |
|
DNAm PhenoAge |
DNA (methylatieanalyse) |
Biologische leeftijd |
|
Weidner klok |
DNA (methylatieanalyse) |
Chronologische leeftijd |
|
EpiTOC |
DNA (methylatieanalyse) |
Biologische leeftijd |
|
miRNA (microRNA) |
RNA (next gen sequencing microarrays) |
Morbiditeit, mortaliteit |
|
Niet-coderende RNA-expressieprofielen |
RNA (sequencing) |
Chronologische leeftijd |
|
exRNA (extracellulair RNA) |
Bloed/plasma (next gen sequencing) |
Morbiditeit, mortaliteit |
|
Histonmodificaties: |
||
|
H4K20-methylatie |
Bloed/plasma (meerdere methoden) |
Cellulaire stress |
|
H4K16-acetylatie |
Bloed/plasma (meerdere methoden) |
Cellulaire stress |
|
H3K4-methylatie |
Eiwitextract (meerdere methoden) |
Cellulaire stress |
|
H3K9-methylatie |
Weefsel-DNA (meerdere methoden) |
Cellulaire stress |
|
H3K27-methylatie |
Weefsel-DNA (meerdere methoden) |
Cellulaire stress |
|
Chromatine-hermodellering |
DNA (assays voor chromatine-hermodellering) |
Chronologische leeftijd |
Tabel: Mogelijke epigenetische biomarkers.
Bron aangepast van: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Samenvattend: Veroudering is een uiterst complex en sterk individueel proces dat niet volledig wordt begrepen. Daarom raken veel biomarkers die verband houden met veroudering wellicht slechts de oppervlakte en bieden ze slechts een perspectief vanuit een specifieke invalshoek op wat met veroudering samenhangt. Daarom is een combinatie van breed opgezette routinematige laboratoriumtests, epigenetische tests, moleculaire biomarkers en fenotypische markers mogelijk de beste oplossing om een volledig beeld te krijgen van het verouderingsproces van een individu.

DNAm PhenoAge - Een eenvoudig uit te voeren biomarkertest voor biologische veroudering
Een studie van Levine et al. 2018 introduceerde een nieuwe benadering voor de ontwikkeling van een epigenetische biomarker van veroudering met behulp van DNA-methylatie (DNAm). Deze nieuwe biomarker, DNAm PhenoAge, vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang ten opzichte van eerdere markers doordat de nadruk ligt op fenotypische leeftijd in plaats van chronologische leeftijd, wat resulteert in betere voorspellingen van gezonde levensduur en sterfterisico's. DNAm PhenoAge laat een opmerkelijk vermogen zien om een breed scala aan morbiditeits- en mortaliteitsuitkomsten te voorspellen, met name cardiovasculaire aandoeningen en coronaire hartziekte. In tegenstelling tot eerdere biomarkers reikt de voorspellende kracht van DNAm PhenoAge verder dan bloedmonsters en ook naar andere weefsels.(4)
De matig erfelijke aard van de biomarker hangt samen met markers van immunosenescentie, pro-inflammatoire processen en verschillende factoren die met veroudering samenhangen. DNAm PhenoAge overtreft eerdere epigenetische biomarkers dankzij de specifieke selectie van CpG-sites, geoptimaliseerd voor het voorspellen van fysiologische ontregeling. Hoewel het niet bedoeld is om klinische biomarkers te vervangen bij medische beslissingen, biedt DNAm PhenoAge waardevolle inzichten in verouderingsmechanismen en in de beoordeling van interventies tegen veroudering.
Daarnaast maakt het potentiële vermogen van de biomarker om preklinische veroudering en cel- of weefselspecifieke verouderingssnelheden van elkaar te onderscheiden, het tot een waardevol instrument voor diverse leeftijdsgerelateerde onderzoeken. De studie verdiept zich in de verbanden tussen DNAm PhenoAge en transcriptieroutes, en onthult verbindingen met pro-inflammatoire, interferon- en schadeherstelroutes. De erfelijkheid van DNAm PhenoAge is mogelijk, wat verder onderzoek vereist om de genetische architectuur ervan te ontrafelen.
Interessant is dat DNAm PhenoAge in de loop van de tijd relatief stabiel blijft, wat vragen oproept over de invloed van genetica en de persistentie van sociale en gedragskenmerken. De potentiële toepassingen van de biomarker omvatten het beoordelen van interventies tegen veroudering en het verkrijgen van inzicht in de dynamiek van het verouderingsproces. DNAm PhenoAge komt naar voren als een veelbelovende biomarker met implicaties voor fundamenteel onderzoek naar verouderingsmechanismen en praktische translationele toepassingen.
De lijst met biomarkers die in de DNAm PhenoAge-test zijn opgenomen:
- Albumine (g/L) – lever
- Creatinine (μmol/L) – nier
- Glucose, serum (mmol/L) – metabolisch
- C-reactief proteïne (mg/dL) – ontsteking
- Gemiddeld celvolume (fL) – immuun
- Rodebloedcelverdelingsbreedte (%) – immuun
- Alkalische fosfatase (U/L) – lever
- Aantal witte bloedcellen (1000 cellen/μL) - immuun
Bereken uw DNAm PhenoAge hier (als u alle hierboven genoemde biomarkers hebt laten testen).
Conclusie
Veroudering is een veelzijdig en sterk geïndividualiseerd proces dat wordt beïnvloed door moleculaire, cellulaire en fysiologische veranderingen. Biomarkers van veroudering, variërend van telomeerlengte en DNA-methylatiepatronen tot fysieke prestatie- en orgaanfunctiemetingen, bieden een waardevol kader om deze complexiteit te bestuderen en te beheersen. Ondanks aanzienlijke vooruitgang vat geen enkele gestandaardiseerde biomarker alle dimensies van veroudering volledig samen, wat de noodzaak benadrukt van integratieve benaderingen waarin meerdere soorten biomarkers worden gecombineerd. Hulpmiddelen zoals DNAm PhenoAge vormen een veelbelovende stap voorwaarts, omdat ze inzicht bieden in de biologische mechanismen van veroudering en in mogelijke interventies. Met verdere ontwikkeling, wetenschappelijk onderzoek en ervaring zullen deze biomarkers een cruciale rol blijven spelen als instrumenten voor de vooruitgang van precisiegeneeskunde, het bevorderen van gezond ouder worden en het optimaliseren van strategieën voor een lang leven.
Wetenschappelijke referenties:
- Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
- López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
- Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
Aanvullende referenties voor tabellen en biomarkers:
- Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
- Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.


