Fred i sindet med 14 dages returret

400+ ★★★★★ anmeldelser

    Varen er blevet tilføjet

    Aldringsbiomarkører og DNA-methylering i cellulær senescens

    Biomarkers of Aging: The Science Tracking Your Biological

    Introduktion

    Forståelse af biomarkører for aldring er afgørende for at begribe aldringsprocessen og udvikle effektive strategier til at fremme sunde leveår og lang levetid. Disse biomarkører giver målbare indikatorer for biologisk alder, hvilket gør det muligt for forskere og klinikere at vurdere, hvor godt kroppen fungerer ud over de kronologiske år.

    At vurdere aldringsprocessen fra flere vinkler giver et omfattende billede, fra molekylære markører som telomerlængde og DNA-metyleringsure til fænotypiske indikatorer som grebsstyrke og ganghastighed. Denne artikel gennemgår relevante biomarkører for aldring, herunder molekylære, fænotypiske, diagnostiske og epigenetiske markører, for at forstå, forudsige og potentielt ændre aldringsforløbet.

    Biomarkører for aldring kan baseres på fænotypiske data (fysisk funktion og antropometri) og molekylære data (f.eks. telomerlængde, epigenetiske ure & laboratorieblodbiomarkører). Rutinemæssige laboratoriebiomarkører måles almindeligvis i akkrediterede kliniske laboratorier baseret på standardiserede metoder. En kombination af omfattende laboratorie-, epigenetiske, ikke-epigenetiske biomarkører samt biomarkører for fysisk kapacitet, organfunktion og senescens er højst sandsynligt nøglen til at formulere en valid sammensat biomarkør for aldring.

    Der er imidlertid endnu ikke etableret og fuldt valideret en standardiseret (sammensat) biomarkør for aldring, som specifikt måler alle vigtige aspekter af aldring.

    Biomarkers of Aging: The Science Tracking Your Biological

    Molekylære biomarkører for aldring

    Molekylære biomarkører for aldring er baseret på højgennemstrømningsanalyser, som ofte har ukendt prædiktiv værdi og primært kun anvendes i en forskningskontekst. Disse er for det meste såkaldte biomarkører på genomniveau ("omics").

    Biomarkørkategori

    Biomarkørunderkategori

    Biomarkør

    Tendens med alderen

    DNA og kromosom

    Telomer

    Leukocyttelomerlængde

    Fald

    DNA og kromosom

    DNA-reparation

    γ-H2A.X-immunhistokemi

    Stigning

    DNA og kromosom

    Epigenetisk modifikation

    DNA-metylering

    Global hypometylering og lokal hypermetylering

    RNA-transkriptom

    Transkriptomprofiler

    Heterogenitet af CD38 i CD4+ & CD27+ T-celler



    Nedgang

    RNA transcriptome

    Heterogenitet af CD197 i CD4+ & CD25+ T-celler

    Stigning

    RNA transcriptome

    Cirkulerende mikroRNA'er 

    (miRNA'er)

    miR-34a, miR-21, miR-126-3p

    Stigning

    RNA transcriptome

    miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248

    Nedgang

    RNA transcriptome

    Lange ikke-kodende RNA'er

    MIR31HG

    Stigning i cellulær senescens

    RNA transcriptome

    AK156230

    Nedgang i cellulær senescens

    RNA transcriptome

    Meg3

    Stigning i cellulær senescens

    Metabolisme

    Næringsstofsensing

    Væksthormon og insulin/insulin-lignende vækstfaktor 1 (IGF-1)

    Nedgang

    Metabolisme

    Mekanistisk mål for rapamycin (mTOR) og pS6RP

    Stigning

    Metabolisme

    NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6

    Nedgang

    Metabolisme

    Proteinmetabolisme

    Proteinkarbamylering, såsom homocitrullin-niveau

    Stigning

    Metabolisme

    Avancerede glykeringsslutprodukter og N-glykaner

    Stigning

    Metabolisme

    Lipidmetabolisme

    Triglycerider

    Stigning

    Oxidativt stress og mitokondrier

    o-tyrosin, 3-chlorotyrosin, 3-nitrotyrosin, 8-iso prostaglandin F2α, 8-hydroxy-2′-deoxyguanosin, 8-hydroxyguanosin

    Stigning

    Cellesenescens

    Senescens-associeret β-galaktosidase

    Stigning i cellesenescens

    Cellesenescens

    p16INK4A

    Stigning i cellesenescens

    Inflammation og intercellulær kommunikation

    Senescens-associeret sekretorisk fænotype

    Stigning

    Tabel: Molekylære biomarkører for aldring.

    Kilde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.

    GlycanAge-blodtest

    GlycanAge er en blodtest til hjemmebrug, der analyserer glykaner (sukkerstoffer, der dækker celler) i kroppen for at bestemme din biologiske alder. De ser på sammensætningen af dit IgG-glykom (som regulerer lavgradig kronisk inflammation og fremmer aldring). GlycanAge-teknologien går videre end eksisterende biologiske alderstests ved at integrere genetiske, epigenetiske og miljømæssige aspekter af aldring.(1)

    LÆS MERE OM GLYCANAGE-TESTEN HER

    Biomarkers of Aging: The Science Tracking Your Biological

    Fenotypiske biomarkører for aldring

    Ikke-molekylære fenotypiske biomarkører beskriver kroppens fysiologiske funktioner, nærmere bestemt fysisk funktionsevne og organfunktion. Aldring fører til ændringer på strukturelt, funktionelt og molekylært niveau i de fleste celler, væv og organsystemer. Det er karakteristisk for aldring, at vævenes vedligeholdelsesfunktioner gradvist og progressivt går tabt.(2)

    Biomarkørkategori

    Biomarkør

    Tendens med alderen

    Fysisk funktion

    Ganghastighed

    Nedsat

    Rejse-sætte-sig fra stol

    Nedsat

    Stående balance

    Nedsat

    Grebsstyrke

    Nedsat

    Antropometri

    Muskelmasse

    Nedsat

    Kropsmasseindeks

    Øget

    Taljeomkreds

    Øget

    Ansigtstræk

    Mundbredde

    Øget

    Næsebredde

    Øget

    Afstand mellem mund og næse

    Øget

    Hældning af øjenkrogen

    Nedsat

    Tabel: Fenotypiske biomarkører for aldring.

    Kilde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.

    Diagnostiske biomarkører for aldring

    Diagnostiske biomarkører hjælper med at diagnosticere, bekræfte eller udelukke en sygdom. De kan være prognostiske for død (mortalitet) eller for sygdomsdebut og sygdomsprogression (morbiditet). Diagnostiske biomarkører kan også være prædiktive til at overvåge, om en behandling lykkes eller mislykkes. Disse biomarkører bruges også i forebyggende sundhedspleje til at forudsige og, endnu vigtigere, forebygge sygdomsdebut.

    Potentiel biomarkør

    Proces forbundet med alder

    Resultat muligvis forbundet med aldring

    Lymfocytter/WBC (i komplet blodtælling) [PA]

    Inflammation og autoimmune lidelser

    Kronisk nedsat eller forhøjet

    Insulin

    Insulinresistens & diabetisk tilstand

    Kronisk forhøjet

    Glukose & fastende glukose

    Insulinresistens & diabetisk tilstand

    Kronisk forhøjet

    C-reaktivt protein (CRP/hs-CRP)  [IA & PA]

    Inflammation, cancer & kardiovaskulær sygdom

    Kronisk forhøjet

    Kolesterol

    Kardiovaskulær sygdom

    Kronisk lavt eller forhøjet

    Albumin [PA]

    Nyre- og leverdysfunktion

    Lavt

    IL-6 [PA]

    Inflammation

    Forhøjet

    Tumornekrosefaktor alfa (TNF-α)

    Inflammation og cancer

    Forhøjet

    Hæmoglobin

    Anæmi og andre hæmatopoietiske lidelser

    Kronisk lavt eller forhøjet

    Insulin-lignende vækstfaktor 1 (IGF-1)

    Metabolisk sygdom

    Forhøjet

    LDL-kolesterol

    Kardiovaskulær sygdom

    Kronisk lavt eller forhøjet

    Triglycerider

    Kardiovaskulær sygdom

    Kronisk forhøjet

    HDL-kolesterol

    Kardiovaskulær sygdom

    Kronisk lavt

    Kreatinin [PA]

    Nyredysfunktion

    Forhøjet

    Monocytter

    Inflammation

    Kronisk forhøjet

    Glykosyleret hæmoglobin (HbA1C)

    Insulinresistens & diabetisk tilstand

    Forhøjet

    Cystatin C

    Nyredysfunktion

    Forhøjet

    NT-proBNP

    Hjertesvigt

    Forhøjet

    Alkalisk fosfatase [PA]

    Leverskade & knoglesygdom

    Kronisk forhøjet

    Hæmatokrit/RBC (i fuld blodtælling)

    Anæmi

    Kronisk nedsat eller forhøjet

    D-dimer

    Hyperkoagulabel tilstand

    Forhøjet

    IL-8 [IA]

    Inflammation

    Forhøjet

    Plasminogenaktivatorhæmmer-1 (PAI1)

    Protrombotisk tilstand ved kræft og andre akutte faser

    Kronisk forhøjet

    Bilirubin

    Leverdysfunktion

    Kronisk forhøjet

    Urea

    Nyredysfunktion

    Kronisk forhøjet

    IL-15

    Inflammation

    Kronisk forhøjet

    MCV (i fuld blodtælling)

    Anæmi og andre hæmatopoietiske forstyrrelser

    Kronisk nedsat eller forhøjet

    MCHC (i fuld blodtælling)

    Anæmi og andre hæmatopoietiske forstyrrelser

    Kronisk nedsat eller forhøjet

    CD4/CD8-ratio

    Immundefekt og autoimmunitet

    Kronisk nedsat

    C-peptid (at foretrække frem for insulin)

    Insulinresistens & diabetisk tilstand

    Kronisk forhøjet

    IL1-β

    Inflammation

    Kronisk forhøjet

    Tabel: Potentielle rutinemæssige laboratorieblodmarkører.

    Kilde bearbejdet fra: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.

    Epigenetiske laboratoriebiomarkører

    Epigenomet er et dynamisk system, der spiller en vigtig rolle i aldring. DNA-methylering og histonmodifikationer ændrer sig med den kronologiske alder og ved kroniske sygdomme over tid.(3) Aldring er forbundet med generel hypomethylering og lokal hypermethylering. For at analysere DNA-methylering korrekt er der udviklet forskellige “epigenetiske ure” (såsom Horvath-uret, Weidner-uret og Hannum-uret).(4)

    Potentiel biomarkør

    Materiale & metode

    Forudsigelse

    DNA-methylering og aldringsure:

    Horvath-uret

    DNA (methyleringsanalyse)

    Kronologisk alder

    Hannums ur

    DNA (methyleringsanalyse)

    Kronologisk alder

    DNAm GrimAge

    DNA (methyleringsanalyse)

    Biologisk alder

    DNAm PhenoAge

    DNA (methyleringsanalyse)

    Biologisk alder

    Weidner-uret

    DNA (methyleringsanalyse)

    Kronologisk alder

    EpiTOC

    DNA (methyleringsanalyse)

    Biologisk alder

    miRNA (microRNA)

    RNA (næste generations sekventering, mikroarrays)

    Morbiditet, mortalitet

    Ekspressionsprofiler for ikke-kodende RNA

    RNA (sekventering)

    Kronologisk alder

    exRNA (ekstracellulært RNA)

    Blod/plasma (næste generations sekventering)

    Morbiditet, mortalitet

    Histonmodifikationer:

    H4K20-methylering

    Blod/plasma (flere metoder)

    Cellestress

    H4K16-acylering

    Blod/plasma (flere metoder)

    Cellestress

    H3K4-methylering

    Proteinekstrakt (flere metoder)

    Cellestress

    H3K9-methylering

    Vævs-DNA (flere metoder)

    Cellestress

    H3K27-methylering

    Vævs-DNA (flere metoder)

    Cellestress

    Kromatin-remodellering

    DNA (assays for kromatin-remodellering)

    Kronologisk alder

    Tabel: Potentielle epigenetiske biomarkører.

    Kilde tilpasset fra: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.

    For at opsummere: Aldring er en ekstremt kompleks og meget individuel proces, som ikke er fuldt forstået. Derfor kan mange biomarkører relateret til aldring kun kradse i overfladen og give et perspektiv fra en bestemt vinkel, når det gælder aldring. Derfor kan en kombination af bredt dækkende rutinemæssige laboratorietests, epigenetiske tests, molekylære biomarkører og fænotypiske markører være den bedste løsning til at vurdere et helhedsorienteret billede af en persons aldringsproces.

    Biomarkers of Aging: The Science Tracking Your Biological

    DNAm PhenoAge - En let udførbar biomarkørtest for biologisk aldring

    Et studie af Levine et al. fra 2018 introducerede en ny tilgang til at udvikle en epigenetisk biomarkør for aldring ved hjælp af DNA-methylering (DNAm). Denne nye biomarkør, DNAm PhenoAge, repræsenterer et betydeligt fremskridt i forhold til tidligere markører ved at fokusere på fænotypisk alder snarere end kronologisk alder, hvilket resulterer i bedre forudsigelser af sund levetid og dødelighedsrisici. DNAm PhenoAge demonstrerer en bemærkelsesværdig evne til at forudsige en bred vifte af sygeligheds- og dødelighedsudfald, især hjerte-kar-sygdom og koronar hjertesygdom. I modsætning til tidligere biomarkører udvider DNAm PhenoAge sin forudsigelseskraft ud over blodprøver til andre væv.(4)

    Biomarkørens moderat arvelige natur er knyttet til markører for immunosenescens, proinflammatoriske processer og forskellige faktorer forbundet med aldring. DNAm PhenoAge overgår tidligere epigenetiske biomarkører på grund af sit specifikke udvalg af CpG-sites, der er optimeret til at forudsige fysiologisk dysregulering. Selvom den ikke er beregnet til at erstatte kliniske biomarkører i medicinske beslutninger, giver DNAm PhenoAge værdifuld indsigt i aldringsmekanismer og vurderingen af interventioner mod aldring.

    Derudover gør biomarkørens potentiale til at skelne mellem præklinisk aldring og celle-/vævsspecifikke aldringshastigheder den til et værdifuldt værktøj i forskellige aldersrelaterede studier. Studiet går i dybden med sammenhængene mellem DNAm PhenoAge og transkriptionsveje og afslører forbindelser til proinflammatoriske veje, interferonveje og veje for skadesreparation. Det er muligt, at DNAm PhenoAge er arvelig, hvilket kræver yderligere forskning for at afdække dens genetiske arkitektur.

    Interessant nok forbliver DNAm PhenoAge relativt stabil over tid, hvilket rejser spørgsmål om genetikkens indflydelse og persistensen af sociale og adfærdsmæssige karakteristika. Biomarkørens potentielle anvendelser omfatter vurdering af interventioner mod aldring og opnåelse af indsigt i aldringsprocessens dynamik. DNAm PhenoAge fremstår som en lovende biomarkør med betydning for grundforskning i aldringsmekanismer og praktiske translationelle anvendelser.

    Listen over biomarkører inkluderet i DNAm PhenoAge-testen:

    • Albumin (g/L) – lever
    • Kreatinin (μmol/L) – nyre
    • Glukose, serum (mmol/L) – metabolisk
    • C-reaktivt protein (mg/dL) – inflammation
    • Gennemsnitligt cellevolumen (fL) – immun
    • Fordelingsbredde for røde blodlegemer (%) – immun
    • Alkalisk fosfatase (U/L) – lever
    • Antal hvide blodlegemer (1000 celler/μL) - immun

    Beregn din DNAm PhenoAge her (hvis du har fået testet alle de ovennævnte biomarkører).

    Konklusion

    Aldring er en mangesidet og meget individualiseret proces, som påvirkes af molekylære, cellulære og fysiologiske ændringer. Biomarkører for aldring, som spænder fra telomerlængde og DNA-methyleringsmønstre til fysisk præstation og mål for organfunktion, giver en værdifuld ramme til at studere og håndtere denne kompleksitet. På trods af betydelige fremskridt indfanger ingen enkelt standardiseret biomarkør fuldt ud alle dimensioner af aldring, hvilket understreger behovet for integrative tilgange, der kombinerer flere typer biomarkører. Værktøjer som DNAm PhenoAge repræsenterer et lovende skridt fremad og giver indsigt i de biologiske mekanismer bag aldring samt mulige interventioner. Med yderligere udvikling, videnskabelig forskning og erfaring vil disse biomarkører fortsat fungere som centrale redskaber til at fremme præcisionsmedicin, understøtte sund aldring og optimere strategier for lang levetid.

    Videnskabelige referencer:

    1. Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
    2. López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
    3. Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
    4. Levine, M. et al. (2018). An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging 10 (4): 573–591.

    Yderligere referencer til tabeller og biomarkører:

    • Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
    • Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797. 

    Skriv en kommentar

    Bemærk, at kommentarer skal godkendes, før de offentliggøres.