
Introduktion
Forståelse af biomarkører for aldring er afgørende for at begribe aldringsprocessen og udvikle effektive strategier til at fremme sunde leveår og lang levetid. Disse biomarkører giver målbare indikatorer for biologisk alder, hvilket gør det muligt for forskere og klinikere at vurdere, hvor godt kroppen fungerer ud over de kronologiske år.
At vurdere aldringsprocessen fra flere vinkler giver et omfattende billede, fra molekylære markører som telomerlængde og DNA-metyleringsure til fænotypiske indikatorer som grebsstyrke og ganghastighed. Denne artikel gennemgår relevante biomarkører for aldring, herunder molekylære, fænotypiske, diagnostiske og epigenetiske markører, for at forstå, forudsige og potentielt ændre aldringsforløbet.
Biomarkører for aldring kan baseres på fænotypiske data (fysisk funktion og antropometri) og molekylære data (f.eks. telomerlængde, epigenetiske ure & laboratorieblodbiomarkører). Rutinemæssige laboratoriebiomarkører måles almindeligvis i akkrediterede kliniske laboratorier baseret på standardiserede metoder. En kombination af omfattende laboratorie-, epigenetiske, ikke-epigenetiske biomarkører samt biomarkører for fysisk kapacitet, organfunktion og senescens er højst sandsynligt nøglen til at formulere en valid sammensat biomarkør for aldring.
Der er imidlertid endnu ikke etableret og fuldt valideret en standardiseret (sammensat) biomarkør for aldring, som specifikt måler alle vigtige aspekter af aldring.

Molekylære biomarkører for aldring
Molekylære biomarkører for aldring er baseret på højgennemstrømningsanalyser, som ofte har ukendt prædiktiv værdi og primært kun anvendes i en forskningskontekst. Disse er for det meste såkaldte biomarkører på genomniveau ("omics").
|
Biomarkørkategori |
Biomarkørunderkategori |
Biomarkør |
Tendens med alderen |
|
DNA og kromosom |
Telomer |
Leukocyttelomerlængde |
Fald |
| DNA og kromosom |
DNA-reparation |
γ-H2A.X-immunhistokemi |
Stigning |
| DNA og kromosom |
Epigenetisk modifikation |
DNA-metylering |
Global hypometylering og lokal hypermetylering |
|
RNA-transkriptom |
Transkriptomprofiler |
Heterogenitet af CD38 i CD4+ & CD27+ T-celler |
Nedgang |
| RNA transcriptome |
Heterogenitet af CD197 i CD4+ & CD25+ T-celler |
Stigning |
|
| RNA transcriptome |
Cirkulerende mikroRNA'er (miRNA'er) |
miR-34a, miR-21, miR-126-3p |
Stigning |
| RNA transcriptome |
miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248 |
Nedgang |
|
| RNA transcriptome |
Lange ikke-kodende RNA'er |
MIR31HG |
Stigning i cellulær senescens |
| RNA transcriptome |
AK156230 |
Nedgang i cellulær senescens |
|
| RNA transcriptome |
Meg3 |
Stigning i cellulær senescens |
|
|
Metabolisme |
Næringsstofsensing |
Væksthormon og insulin/insulin-lignende vækstfaktor 1 (IGF-1) |
Nedgang |
| Metabolisme |
Mekanistisk mål for rapamycin (mTOR) og pS6RP |
Stigning |
|
| Metabolisme |
NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6 |
Nedgang |
|
| Metabolisme |
Proteinmetabolisme |
Proteinkarbamylering, såsom homocitrullin-niveau |
Stigning |
| Metabolisme |
Avancerede glykeringsslutprodukter og N-glykaner |
Stigning |
|
| Metabolisme |
Lipidmetabolisme |
Triglycerider |
Stigning |
|
Oxidativt stress og mitokondrier |
o-tyrosin, 3-chlorotyrosin, 3-nitrotyrosin, 8-iso prostaglandin F2α, 8-hydroxy-2′-deoxyguanosin, 8-hydroxyguanosin |
Stigning |
|
|
Cellesenescens |
Senescens-associeret β-galaktosidase |
Stigning i cellesenescens |
|
| Cellesenescens |
p16INK4A |
Stigning i cellesenescens |
|
|
Inflammation og intercellulær kommunikation |
Senescens-associeret sekretorisk fænotype |
Stigning |
Tabel: Molekylære biomarkører for aldring.
Kilde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
GlycanAge-blodtest
GlycanAge er en blodtest til hjemmebrug, der analyserer glykaner (sukkerstoffer, der dækker celler) i kroppen for at bestemme din biologiske alder. De ser på sammensætningen af dit IgG-glykom (som regulerer lavgradig kronisk inflammation og fremmer aldring). GlycanAge-teknologien går videre end eksisterende biologiske alderstests ved at integrere genetiske, epigenetiske og miljømæssige aspekter af aldring.(1)
LÆS MERE OM GLYCANAGE-TESTEN HER
Fenotypiske biomarkører for aldring
Ikke-molekylære fenotypiske biomarkører beskriver kroppens fysiologiske funktioner, nærmere bestemt fysisk funktionsevne og organfunktion. Aldring fører til ændringer på strukturelt, funktionelt og molekylært niveau i de fleste celler, væv og organsystemer. Det er karakteristisk for aldring, at vævenes vedligeholdelsesfunktioner gradvist og progressivt går tabt.(2)
|
Biomarkørkategori |
Biomarkør |
Tendens med alderen |
|
Fysisk funktion |
Ganghastighed |
Nedsat |
|
Rejse-sætte-sig fra stol |
Nedsat |
|
|
Stående balance |
Nedsat |
|
|
Grebsstyrke |
Nedsat |
|
|
Antropometri |
Muskelmasse |
Nedsat |
|
Kropsmasseindeks |
Øget |
|
|
Taljeomkreds |
Øget |
|
|
Ansigtstræk |
Mundbredde |
Øget |
|
Næsebredde |
Øget |
|
|
Afstand mellem mund og næse |
Øget |
|
|
Hældning af øjenkrogen |
Nedsat |
Tabel: Fenotypiske biomarkører for aldring.
Kilde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Diagnostiske biomarkører for aldring
Diagnostiske biomarkører hjælper med at diagnosticere, bekræfte eller udelukke en sygdom. De kan være prognostiske for død (mortalitet) eller for sygdomsdebut og sygdomsprogression (morbiditet). Diagnostiske biomarkører kan også være prædiktive til at overvåge, om en behandling lykkes eller mislykkes. Disse biomarkører bruges også i forebyggende sundhedspleje til at forudsige og, endnu vigtigere, forebygge sygdomsdebut.
|
Potentiel biomarkør |
Proces forbundet med alder |
Resultat muligvis forbundet med aldring |
|
Lymfocytter/WBC (i komplet blodtælling) [PA] |
Inflammation og autoimmune lidelser |
Kronisk nedsat eller forhøjet |
|
Insulin |
Insulinresistens & diabetisk tilstand |
Kronisk forhøjet |
|
Glukose & fastende glukose |
Insulinresistens & diabetisk tilstand |
Kronisk forhøjet |
|
C-reaktivt protein (CRP/hs-CRP) [IA & PA] |
Inflammation, cancer & kardiovaskulær sygdom |
Kronisk forhøjet |
|
Kolesterol |
Kardiovaskulær sygdom |
Kronisk lavt eller forhøjet |
|
Albumin [PA] |
Nyre- og leverdysfunktion |
Lavt |
|
IL-6 [PA] |
Inflammation |
Forhøjet |
|
Tumornekrosefaktor alfa (TNF-α) |
Inflammation og cancer |
Forhøjet |
|
Hæmoglobin |
Anæmi og andre hæmatopoietiske lidelser |
Kronisk lavt eller forhøjet |
|
Insulin-lignende vækstfaktor 1 (IGF-1) |
Metabolisk sygdom |
Forhøjet |
|
LDL-kolesterol |
Kardiovaskulær sygdom |
Kronisk lavt eller forhøjet |
|
Triglycerider |
Kardiovaskulær sygdom |
Kronisk forhøjet |
|
HDL-kolesterol |
Kardiovaskulær sygdom |
Kronisk lavt |
|
Kreatinin [PA] |
Nyredysfunktion |
Forhøjet |
|
Monocytter |
Inflammation |
Kronisk forhøjet |
|
Glykosyleret hæmoglobin (HbA1C) |
Insulinresistens & diabetisk tilstand |
Forhøjet |
|
Cystatin C |
Nyredysfunktion |
Forhøjet |
|
NT-proBNP |
Hjertesvigt |
Forhøjet |
|
Alkalisk fosfatase [PA] |
Leverskade & knoglesygdom |
Kronisk forhøjet |
|
Hæmatokrit/RBC (i fuld blodtælling) |
Anæmi |
Kronisk nedsat eller forhøjet |
|
D-dimer |
Hyperkoagulabel tilstand |
Forhøjet |
|
IL-8 [IA] |
Inflammation |
Forhøjet |
|
Plasminogenaktivatorhæmmer-1 (PAI1) |
Protrombotisk tilstand ved kræft og andre akutte faser |
Kronisk forhøjet |
|
Bilirubin |
Leverdysfunktion |
Kronisk forhøjet |
|
Urea |
Nyredysfunktion |
Kronisk forhøjet |
|
IL-15 |
Inflammation |
Kronisk forhøjet |
|
MCV (i fuld blodtælling) |
Anæmi og andre hæmatopoietiske forstyrrelser |
Kronisk nedsat eller forhøjet |
|
MCHC (i fuld blodtælling) |
Anæmi og andre hæmatopoietiske forstyrrelser |
Kronisk nedsat eller forhøjet |
|
CD4/CD8-ratio |
Immundefekt og autoimmunitet |
Kronisk nedsat |
|
C-peptid (at foretrække frem for insulin) |
Insulinresistens & diabetisk tilstand |
Kronisk forhøjet |
|
IL1-β |
Inflammation |
Kronisk forhøjet |
Tabel: Potentielle rutinemæssige laboratorieblodmarkører.
Kilde bearbejdet fra: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Epigenetiske laboratoriebiomarkører
Epigenomet er et dynamisk system, der spiller en vigtig rolle i aldring. DNA-methylering og histonmodifikationer ændrer sig med den kronologiske alder og ved kroniske sygdomme over tid.(3) Aldring er forbundet med generel hypomethylering og lokal hypermethylering. For at analysere DNA-methylering korrekt er der udviklet forskellige “epigenetiske ure” (såsom Horvath-uret, Weidner-uret og Hannum-uret).(4)
|
Potentiel biomarkør |
Materiale & metode |
Forudsigelse |
|
DNA-methylering og aldringsure: |
||
|
Horvath-uret |
DNA (methyleringsanalyse) |
Kronologisk alder |
|
Hannums ur |
DNA (methyleringsanalyse) |
Kronologisk alder |
|
DNAm GrimAge |
DNA (methyleringsanalyse) |
Biologisk alder |
|
DNAm PhenoAge |
DNA (methyleringsanalyse) |
Biologisk alder |
|
Weidner-uret |
DNA (methyleringsanalyse) |
Kronologisk alder |
|
EpiTOC |
DNA (methyleringsanalyse) |
Biologisk alder |
|
miRNA (microRNA) |
RNA (næste generations sekventering, mikroarrays) |
Morbiditet, mortalitet |
|
Ekspressionsprofiler for ikke-kodende RNA |
RNA (sekventering) |
Kronologisk alder |
|
exRNA (ekstracellulært RNA) |
Blod/plasma (næste generations sekventering) |
Morbiditet, mortalitet |
|
Histonmodifikationer: |
||
|
H4K20-methylering |
Blod/plasma (flere metoder) |
Cellestress |
|
H4K16-acylering |
Blod/plasma (flere metoder) |
Cellestress |
|
H3K4-methylering |
Proteinekstrakt (flere metoder) |
Cellestress |
|
H3K9-methylering |
Vævs-DNA (flere metoder) |
Cellestress |
|
H3K27-methylering |
Vævs-DNA (flere metoder) |
Cellestress |
|
Kromatin-remodellering |
DNA (assays for kromatin-remodellering) |
Kronologisk alder |
Tabel: Potentielle epigenetiske biomarkører.
Kilde tilpasset fra: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
For at opsummere: Aldring er en ekstremt kompleks og meget individuel proces, som ikke er fuldt forstået. Derfor kan mange biomarkører relateret til aldring kun kradse i overfladen og give et perspektiv fra en bestemt vinkel, når det gælder aldring. Derfor kan en kombination af bredt dækkende rutinemæssige laboratorietests, epigenetiske tests, molekylære biomarkører og fænotypiske markører være den bedste løsning til at vurdere et helhedsorienteret billede af en persons aldringsproces.

DNAm PhenoAge - En let udførbar biomarkørtest for biologisk aldring
Et studie af Levine et al. fra 2018 introducerede en ny tilgang til at udvikle en epigenetisk biomarkør for aldring ved hjælp af DNA-methylering (DNAm). Denne nye biomarkør, DNAm PhenoAge, repræsenterer et betydeligt fremskridt i forhold til tidligere markører ved at fokusere på fænotypisk alder snarere end kronologisk alder, hvilket resulterer i bedre forudsigelser af sund levetid og dødelighedsrisici. DNAm PhenoAge demonstrerer en bemærkelsesværdig evne til at forudsige en bred vifte af sygeligheds- og dødelighedsudfald, især hjerte-kar-sygdom og koronar hjertesygdom. I modsætning til tidligere biomarkører udvider DNAm PhenoAge sin forudsigelseskraft ud over blodprøver til andre væv.(4)
Biomarkørens moderat arvelige natur er knyttet til markører for immunosenescens, proinflammatoriske processer og forskellige faktorer forbundet med aldring. DNAm PhenoAge overgår tidligere epigenetiske biomarkører på grund af sit specifikke udvalg af CpG-sites, der er optimeret til at forudsige fysiologisk dysregulering. Selvom den ikke er beregnet til at erstatte kliniske biomarkører i medicinske beslutninger, giver DNAm PhenoAge værdifuld indsigt i aldringsmekanismer og vurderingen af interventioner mod aldring.
Derudover gør biomarkørens potentiale til at skelne mellem præklinisk aldring og celle-/vævsspecifikke aldringshastigheder den til et værdifuldt værktøj i forskellige aldersrelaterede studier. Studiet går i dybden med sammenhængene mellem DNAm PhenoAge og transkriptionsveje og afslører forbindelser til proinflammatoriske veje, interferonveje og veje for skadesreparation. Det er muligt, at DNAm PhenoAge er arvelig, hvilket kræver yderligere forskning for at afdække dens genetiske arkitektur.
Interessant nok forbliver DNAm PhenoAge relativt stabil over tid, hvilket rejser spørgsmål om genetikkens indflydelse og persistensen af sociale og adfærdsmæssige karakteristika. Biomarkørens potentielle anvendelser omfatter vurdering af interventioner mod aldring og opnåelse af indsigt i aldringsprocessens dynamik. DNAm PhenoAge fremstår som en lovende biomarkør med betydning for grundforskning i aldringsmekanismer og praktiske translationelle anvendelser.
Listen over biomarkører inkluderet i DNAm PhenoAge-testen:
- Albumin (g/L) – lever
- Kreatinin (μmol/L) – nyre
- Glukose, serum (mmol/L) – metabolisk
- C-reaktivt protein (mg/dL) – inflammation
- Gennemsnitligt cellevolumen (fL) – immun
- Fordelingsbredde for røde blodlegemer (%) – immun
- Alkalisk fosfatase (U/L) – lever
- Antal hvide blodlegemer (1000 celler/μL) - immun
Beregn din DNAm PhenoAge her (hvis du har fået testet alle de ovennævnte biomarkører).
Konklusion
Aldring er en mangesidet og meget individualiseret proces, som påvirkes af molekylære, cellulære og fysiologiske ændringer. Biomarkører for aldring, som spænder fra telomerlængde og DNA-methyleringsmønstre til fysisk præstation og mål for organfunktion, giver en værdifuld ramme til at studere og håndtere denne kompleksitet. På trods af betydelige fremskridt indfanger ingen enkelt standardiseret biomarkør fuldt ud alle dimensioner af aldring, hvilket understreger behovet for integrative tilgange, der kombinerer flere typer biomarkører. Værktøjer som DNAm PhenoAge repræsenterer et lovende skridt fremad og giver indsigt i de biologiske mekanismer bag aldring samt mulige interventioner. Med yderligere udvikling, videnskabelig forskning og erfaring vil disse biomarkører fortsat fungere som centrale redskaber til at fremme præcisionsmedicin, understøtte sund aldring og optimere strategier for lang levetid.
Videnskabelige referencer:
- Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
- López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
- Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
Yderligere referencer til tabeller og biomarkører:
- Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
- Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.


