
Úvod
Pochopení biomarkerů stárnutí je klíčové pro porozumění procesu stárnutí a vývoj účinných strategií pro podporu délky života ve zdraví a dlouhověkosti. Tyto biomarkery poskytují měřitelné ukazatele biologického věku, díky nimž mohou výzkumníci i klinici posoudit, jak dobře tělo funguje nad rámec chronologického věku.
Hodnocení procesu stárnutí z více úhlů nabízí komplexní pohled, od molekulárních markerů, jako je délka telomer a epigenetické hodiny methylace DNA, až po fenotypové ukazatele, například sílu stisku ruky a rychlost chůze. Tento článek se zabývá relevantními biomarkery stárnutí, včetně molekulárních, fenotypových, diagnostických a epigenetických markerů, a jejich významem pro porozumění, predikci a případnou modifikaci průběhu stárnutí.
Biomarkery stárnutí mohou vycházet z fenotypových dat (tělesná funkce a antropometrie) a molekulárních dat (např. délka telomer, epigenetické hodiny & laboratorní krevní biomarkery). Rutinní laboratorní biomarkery se běžně měří v akreditovaných klinických laboratořích na základě standardizovaných metod. Kombinace komplexních laboratorních, epigenetických, neepigenetických a biomarkerů fyzické výkonnosti a funkce orgánů, stejně jako markerů senescence, je pravděpodobně klíčem k sestavení validního kompozitního biomarkeru stárnutí.
Standardizovaný (kompozitní) biomarker stárnutí, který by specificky měřil všechny důležité aspekty stárnutí, však dosud nebyl stanoven ani plně validován.

Molekulární biomarkery stárnutí
Molekulární biomarkery stárnutí jsou založeny na vysokokapacitních analýzách, jejichž prediktivní hodnota je často neznámá a které se využívají především pouze ve výzkumném kontextu. Jde většinou o takzvané biomarkery na úrovni celého genomu, neboli „omics“ biomarkery.
|
Kategorie biomarkeru |
Podkategorie biomarkeru |
Biomarker |
Trend s věkem |
|
DNA a chromozom |
Telomer |
Délka telomer leukocytů |
Pokles |
| DNA a chromozom |
Oprava DNA |
Imunohistochemie γ-H2A.X |
Nárůst |
| DNA a chromozom |
Epigenetická modifikace |
Methylace DNA |
Globální hypomethylace a lokální hypermethylace |
|
RNA transkriptom |
Profily transkriptomu |
Heterogenita CD38 v CD4+ & CD27+ T buňkách |
Snížení |
| RNA transkriptom |
Heterogenita CD197 v CD4+ & CD25+ T buňkách |
Zvýšení |
|
| RNA transkriptom |
Cirkulující mikroRNA (miRNAs) |
miR-34a, miR-21, miR-126-3p |
Zvýšení |
| RNA transkriptom |
miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248 |
Snížení |
|
| RNA transkriptom |
Dlouhé nekódující RNA |
MIR31HG |
Zvýšení buněčné senescence |
| RNA transkriptom |
AK156230 |
Snížení buněčné senescence |
|
| RNA transkriptom |
Meg3 |
Zvýšení buněčné senescence |
|
|
Metabolismus |
Snímání živin |
Růstový hormon a inzulin/insulinu-podobný růstový faktor 1 (IGF-1) |
Snížení |
| Metabolismus |
Mechanistický cíl rapamycinu (mTOR) a pS6RP |
Zvýšení |
|
| Metabolismus |
NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6 |
Snížení |
|
| Metabolismus |
Metabolismus bílkovin |
Proteinová karbamylace, jako například míra homocitrulinu |
Zvýšení |
| Metabolismus |
Konečné produkty pokročilé glykace a N-glykany |
Zvýšení |
|
| Metabolismus |
Metabolismus lipidů |
Triglyceridy |
Zvýšení |
|
Oxidační stres a mitochondrie |
o-tyrosine, 3-chlorotyrosine, 3-nitrotyrosine, 8-iso prostaglandin F2α, 8-hydroxy-2′-deoxyguanosine, 8-hydroxyguanosine |
Zvýšení |
|
|
Buněčná senescence |
Senescencí asociovaná β-galaktosidáza |
Zvýšení buněčné senescence |
|
| Buněčná senescence |
p16INK4A |
Zvýšení buněčné senescence |
|
|
Zánět a mezibuněčná komunikace |
Sekreční fenotyp spojený se senescencí |
Zvýšení |
Tabulka: Molekulární biomarkery stárnutí.
Zdroj: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Krevní test GlycanAge
GlycanAge je domácí krevní test, který analyzuje glykany (cukry, které pokrývají buňky) v těle, aby určil váš biologický věk. Sleduje složení vašeho IgG glykomu (který reguluje nízkostupňový chronický zánět a přispívá ke stárnutí). Technologie GlycanAge jde nad rámec stávajících testů biologického věku tím, že integruje genetické, epigenetické a environmentální aspekty stárnutí.(1)
ZJISTĚTE VÍCE O TESTU GLYCANAGE ZDE
Fenotypové biomarkery stárnutí
Nemolekulární fenotypové biomarkery popisují fyziologické funkce těla, konkrétně tělesnou výkonnost a funkci orgánů. Stárnutí vede ke změnám na strukturální, funkční i molekulární úrovni ve většině buněk, tkání a orgánových systémů. Progresivní a postupná ztráta udržovacích funkcí tkání je pro stárnutí typická.(2)
|
Kategorie biomarkeru |
Biomarker |
Trend s věkem |
|
Tělesná funkce |
Rychlost chůze |
Pokles |
|
Vstávání ze židle |
Pokles |
|
|
Rovnováha ve stoji |
Pokles |
|
|
Síla úchopu |
Pokles |
|
|
Antropometrie |
Svalová hmota |
Pokles |
|
Index tělesné hmotnosti |
Nárůst |
|
|
Obvod pasu |
Nárůst |
|
|
Rysy obličeje |
Šířka úst |
Nárůst |
|
Šířka nosu |
Nárůst |
|
|
Vzdálenost mezi ústy a nosem |
Nárůst |
|
|
Sklon očních koutků |
Pokles |
Tabulka: Fenotypové biomarkery stárnutí.
Zdroj: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Diagnostické biomarkery stárnutí
Diagnostické biomarkery pomáhají diagnostikovat, potvrdit nebo vyloučit onemocnění. Mohou být prognostické pro úmrtí (mortalitu) nebo pro vznik a progresi onemocnění (morbiditu). Diagnostické biomarkery mohou být také prediktivní pro sledování úspěchu nebo neúspěchu některé léčby. Tyto biomarkery se také používají v preventivní zdravotní péči k predikci a, což je ještě důležitější, k prevenci vzniku onemocnění.
|
Potenciální biomarker |
Proces spojený s věkem |
Výsledek možná spojený se stárnutím |
|
Lymfocyty/WBC (v kompletním krevním obrazu) [PA] |
Zánět a autoimunitní poruchy |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
Inzulin |
Inzulinová rezistence & diabetický stav |
Chronicky zvýšené |
|
Glukóza & glukóza nalačno |
Inzulinová rezistence & diabetický stav |
Chronicky zvýšené |
|
C-reaktivní protein (CRP/hs-CRP) [IA & PA] |
Zánět, rakovina & kardiovaskulární onemocnění |
Chronicky zvýšené |
|
Cholesterol |
Kardiovaskulární onemocnění |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
Albumin [PA] |
Porucha funkce ledvin a jater |
Snížené |
|
IL-6 [PA] |
Zánět |
Zvýšené |
|
Alfa nádorového nekrotického faktoru (TNF-α) |
Zánět a rakovina |
Zvýšené |
|
Hemoglobin |
Anémie a další hematopoetické poruchy |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
Inzulínu podobný růstový faktor 1 (IGF-1) |
Metabolické onemocnění |
Zvýšené |
|
LDL-cholesterol |
Kardiovaskulární onemocnění |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
Triglyceridy |
Kardiovaskulární onemocnění |
Chronicky zvýšené |
|
HDL-cholesterol |
Kardiovaskulární onemocnění |
Chronicky snížené |
|
Kreatinin [PA] |
Porucha funkce ledvin |
Zvýšené |
|
Monocyty |
Zánět |
Chronicky zvýšené |
|
Glykovaný hemoglobin (HbA1C) |
Inzulinová rezistence & diabetický stav |
Zvýšené |
|
Cystatin C |
Porucha funkce ledvin |
Zvýšené |
|
NT-proBNP |
Srdeční selhání |
Zvýšené |
|
Alkalická fosfatáza [PA] |
Poškození jater & onemocnění kostí |
Chronicky zvýšené |
|
Hematokrit/RBC (v kompletním krevním obraze) |
Anémie |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
D-dimer |
Hyperkoagulační stav |
Zvýšené |
|
IL-8 [IA] |
Zánět |
Zvýšené |
|
Inhibitor aktivátoru plazminogenu-1 (PAI1) |
Protrombotický stav u rakoviny a dalších akutních fází |
Chronicky zvýšené |
|
Bilirubin |
Jaterní dysfunkce |
Chronicky zvýšené |
|
Močovina |
Renální dysfunkce |
Chronicky zvýšené |
|
IL-15 |
Zánět |
Chronicky zvýšené |
|
MCV (v kompletním krevním obraze) |
Anémie a další hematopoetické poruchy |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
MCHC (v kompletním krevním obraze) |
Anémie a další hematopoetické poruchy |
Chronicky snížené nebo zvýšené |
|
Poměr CD4/CD8 |
Imunodeficience a autoimunita |
Chronicky snížené |
|
C-peptid (vhodnější než inzulin) |
Inzulinová rezistence & diabetický stav |
Chronicky zvýšené |
|
IL1-β |
Zánět |
Chronicky zvýšené |
Tabulka: Potenciální rutinní laboratorní krevní markery.
Zdroj upravený podle: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Epigenetické laboratorní biomarkery
Epigenom je dynamický systém, který hraje zásadní roli ve stárnutí. Metylace DNA a modifikace histonů se s chronologickým věkem a v průběhu chronických onemocnění časem mění.(3) Stárnutí je spojeno s obecnou hypomethylací a lokální hypermethylací. Pro vhodnou analýzu metylace DNA byly vyvinuty různé „epigenetické hodiny“ (například Horvathovy hodiny, Weidnerovy hodiny a Hannumovy hodiny).(4)
|
Potenciální biomarker |
Materiál & metoda |
Předpověď |
|
Metylace DNA a hodiny stárnutí: |
||
|
Horvathovy hodiny |
DNA (analýza metylace) |
Chronologický věk |
|
Hannumovy hodiny |
DNA (analýza metylace) |
Chronologický věk |
|
DNAm GrimAge |
DNA (analýza metylace) |
Biologický věk |
|
DNAm PhenoAge |
DNA (analýza metylace) |
Biologický věk |
|
Weidnerovy hodiny |
DNA (analýza metylace) |
Chronologický věk |
|
EpiTOC |
DNA (analýza metylace) |
Biologický věk |
|
miRNA (mikroRNA) |
RNA (sekvenování nové generace, mikročipy) |
Nemocnost, úmrtnost |
|
Expresní profily nekódující RNA |
RNA (sekvenování) |
Chronologický věk |
|
exRNA (extracelulární RNA) |
Krev/plazma (sekvenování nové generace) |
Nemocnost, úmrtnost |
|
Modifikace histonů: |
||
|
Metylace H4K20 |
Krev/plazma (různé metody) |
Buněčný stres |
|
Acetylace H4K16 |
Krev/plazma (různé metody) |
Buněčný stres |
|
Metylace H3K4 |
Proteinový extrakt (různé metody) |
Buněčný stres |
|
Metylace H3K9 |
Tkáňová DNA (různé metody) |
Buněčný stres |
|
Metylace H3K27 |
Tkáňová DNA (různé metody) |
Buněčný stres |
|
Remodelace chromatinu |
DNA (testy remodelace chromatinu) |
Chronologický věk |
Tabulka: Potenciální epigenetické biomarkery.
Převzato a upraveno z: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Stručně řečeno: Stárnutí je mimořádně složitý a vysoce individuální proces, kterému zatím plně nerozumíme. Proto mnohé biomarkery spojené se stárnutím mohou zachycovat jen jeho povrch a poskytovat pohled z určitého úhlu na to, co se se stárnutím pojí. Nejvhodnějším řešením pro posouzení komplexního obrazu individuálního procesu stárnutí tak může být kombinace široce zaměřených rutinních laboratorních testů, epigenetických testů, molekulárních biomarkerů a fenotypových markerů.

DNAm PhenoAge - Jednoduše proveditelný biomarkerový test biologického stárnutí
Studie Levine et al. z roku 2018 představila nový přístup k vývoji epigenetického biomarkeru stárnutí pomocí metylace DNA (DNAm). Tento nový biomarker, DNAm PhenoAge, představuje významný pokrok oproti předchozím markerům, protože se zaměřuje na fenotypový věk, nikoli na chronologický věk, což vede k přesnějším předpovědím délky zdravého života a rizika mortality. DNAm PhenoAge vykazuje pozoruhodnou schopnost predikovat široké spektrum výsledků morbidity a mortality, zejména kardiovaskulární onemocnění a ischemickou chorobu srdeční. Na rozdíl od dřívějších biomarkerů rozšiřuje DNAm PhenoAge svou predikční sílu i za hranice vzorků krve na další tkáně.(4)
Mírně dědičná povaha tohoto biomarkeru souvisí s markery imunosenescence, prozánětlivými procesy a různými faktory spojenými se stárnutím. DNAm PhenoAge překonává dřívější epigenetické biomarkery díky svému specifickému výběru CpG míst optimalizovaných pro predikci fyziologické dysregulace. Ačkoli není určen k nahrazení klinických biomarkerů při lékařském rozhodování, DNAm PhenoAge nabízí cenné poznatky o mechanismech stárnutí a do hodnocení intervencí zaměřených na stárnutí.
Biomarker má navíc potenciál rozlišovat preklinické stárnutí a rychlost stárnutí specifickou pro jednotlivé buňky či tkáně, což z něj činí užitečný nástroj pro různé studie související s věkem. Studie se zabývá souvislostmi mezi DNAm PhenoAge a transkripčními drahami a odhaluje vazby na prozánětlivé dráhy, interferonové dráhy a dráhy opravy poškození. Dědičnost DNAm PhenoAge je možná, což vyžaduje další výzkum k odhalení jeho genetické architektury.
Zajímavé je, že DNAm PhenoAge zůstává v čase relativně stabilní, což vyvolává otázky ohledně vlivu genetiky a přetrvávání sociálních a behaviorálních charakteristik. Mezi potenciální aplikace tohoto biomarkeru patří hodnocení intervencí zaměřených na stárnutí a získávání poznatků o dynamice procesu stárnutí. DNAm PhenoAge se ukazuje jako slibný biomarker s významem pro základní výzkum mechanismů stárnutí i pro praktické translační aplikace.
Seznam biomarkerů zahrnutých v testu DNAm PhenoAge:
- Albumin (g/L) – játra
- Kreatinin (μmol/L) – ledviny
- Glukóza v séru (mmol/L) – metabolické
- C-reaktivní protein (mg/dL) – zánět
- Střední objem erytrocytu (fL) – imunitní
- Šíře distribuce erytrocytů (%) – imunitní
- Alkalická fosfatáza (U/L) – játra
- Počet bílých krvinek (1000 buněk/μL) - imunitní
Vypočítejte si zde svůj DNAm PhenoAge zde (pokud máte vyšetřeny všechny výše uvedené biomarkery).
Závěr
Stárnutí je mnohostranný a vysoce individualizovaný proces, který ovlivňují molekulární, buněčné a fyziologické změny. Biomarkery stárnutí, od délky telomer a vzorců metylace DNA až po fyzickou výkonnost a ukazatele funkce orgánů, poskytují cenný rámec pro studium a řízení této složitosti. Přes významný pokrok zatím žádný jediný standardizovaný biomarker plně nezachycuje všechny dimenze stárnutí, což zdůrazňuje potřebu integrativních přístupů kombinujících více typů biomarkerů. Nástroje, jako je DNAm PhenoAge, představují slibný krok vpřed, protože nabízejí vhled do biologických mechanismů stárnutí a do možných intervencí. S dalším vývojem, vědeckým výzkumem a zkušenostmi budou tyto biomarkery nadále sloužit jako důležité nástroje pro rozvoj precizní medicíny, podporu zdravého stárnutí a optimalizaci strategií dlouhověkosti.
Vědecké reference:
- Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Změny glykosylace imunoglobulinu G při stárnutí a dalších zánětlivých stavech. Antibody Glycosylation, 303-340.
- López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
- Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
Další reference pro tabulky a biomarkery:
- Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
- Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.


