
Johdanto
Ikääntymisen biomarkkerien ymmärtäminen on avainasemassa, kun halutaan ymmärtää ikääntymisprosessia ja kehittää tehokkaita strategioita terveyden ja pitkäikäisyyden edistämiseksi. Nämä biomarkkerit tarjoavat mitattavissa olevia biologisen iän indikaattoreita, joiden avulla tutkijat ja lääkärit voivat arvioida, miten hyvin elimistö toimii kronologisten vuosien jälkeen.
Ikääntymisprosessin arviointi useista eri näkökulmista tarjoaa kattavan näkymän molekyylimarkkereista, kuten telomeerien pituudesta ja DNA-metylaatiokelloista fenotyyppisiin indikaattoreihin, kuten tarttumisvoimaan ja kävelynopeuteen. Tässä artikkelissa tarkastellaan ikääntymisen kannalta merkityksellisiä biomarkkereita mukaan lukien molekulaariset, fenotyyppiset, diagnostiset ja epigeneettiset markkerit, jotka auttavat ymmärtämään, ennustamaan ja mahdollisesti muuttamaan ikääntymisen kulkua.
Ikääntymisen biomarkkerit voivat perustua fenotyyppiseen dataan (fyysinen toimintakyky ja antropometria) ja molekyylidataan (esim. telomeerien pituus, epigeneettiset kellot ja laboratorioveren biomarkkerit). Rutiininomaiset laboratoriobiomarkkerit mitataan yleisesti akkreditoiduissa kliinisissä laboratorioissa standardoitujen menetelmien perusteella. Kokonaisvaltaisten laboratoriobiomarkkereiden, epigeneettisten, ei-epigeneettisten ja fyysisen toimintakyvyn ja elintoimintojen biomarkkereiden sekä vanhenemismarkkereiden yhdistelmä on mitä todennäköisimmin avain pätevän integroidun ikääntymisen biomarkkerin muodostamiseen.
Standardoitua (yhdistettyä) ikääntymisen biomarkkeria, joka mittaa erityisesti kaikkia ikääntymisen tärkeitä näkökohtia, ei kuitenkaan ole vielä luotu eikä täysin validoitu.

Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit
Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit perustuvat korkean läpimenon analyyseihin, joiden ennustearvoa ei useinkaan tunneta ja joita käytetään pääasiassa vain tutkimuskäytössä. Nämä ovat useimmiten niin sanottuja koko genomitason ("omics") biomarkkereita.
Biomarkkerien luokka |
Biomarkkerin alaluokka |
Biomarkkeri |
Suuntaus iän myötä |
DNA ja kromosomi |
Telomeeri |
Leukosyyttien telomeerin pituus |
Vähenee |
DNA ja kromosomi |
DNA:n korjaus |
γ-H2A.X-immunohistokemia |
Lisää |
DNA ja kromosomi |
Epigeneettinen muutos |
DNA:n metylaatio |
Globaali hypometylaatio ja paikallinen hypermetylaatio |
RNA-transkriptomi |
Transkriptomiprofiilit |
CD38:n heterogeenisuus CD4+ ja CD27+ T-soluissa. |
Vähenee |
RNA-transkriptomi |
CD197:n heterogeenisuus CD4+ ja CD25+ T-soluissa. |
Lisääntyminen |
|
RNA-transkriptomi |
Kiertävät mikroRNA:t (miRNA:t) |
miR-34a, miR-21, miR-126-3p. |
Lisäävät |
RNA-transkriptomi |
miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248. |
Vähentää |
|
RNA-transkriptomi |
Pitkät ei-koodaavat RNA:t |
MIR31HG |
Solujen vanhenemisen lisääntyminen |
RNA-transkriptomi |
AK156230 |
Solujen vanhenemisen väheneminen |
|
RNA-transkriptomi |
Meg3 |
Solujen vanhenemisen lisääntyminen |
|
Aineenvaihdunta |
Ravintoaineiden havaitseminen |
Kasvuhormoni ja insuliini/insuliini-kaltainen kasvutekijä 1 (IGF-1) |
Vähentää |
Aineenvaihdunta |
Rapamysiinin mekaaninen kohde (mTOR) ja pS6RP |
Lisäävät |
|
Aineenvaihdunta |
NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6 |
Vähentää |
|
Aineenvaihdunta |
Proteiinien aineenvaihdunta |
Proteiinien karbamylaatio, kuten homositrulliinin määrä |
Lisää |
Aineenvaihdunta |
Kehittyneen glykaation lopputuotteet ja N-glykaanit |
Lisäävät |
|
Aineenvaihdunta |
Lipidien aineenvaihdunta |
Triglyseridit |
Lisää |
Oksidatiivinen stressi ja mitokondriot |
o-tyrosiini, 3-kloorityrosiini, 3-nitrotyrosiini, 8-iso prostaglandiini F2α, 8-hydroksi-2′-deoksiguanosiini, 8-hydroksiguanosiini |
Lisää |
|
Solujen vanheneminen |
Senesenssiin liittyvä β-galaktosidaasi |
Solujen vanhenemisen lisääntyminen |
|
Solujen vanheneminen |
p16INK4A |
Solujen vanhenemisen lisääntyminen |
|
Tulehdus ja solujen välinen viestintä |
Senesenssiin liittyvä eritysfenotyyppi. |
Lisääntyminen |
Taulukko: Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit.
Lähde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
GlycanAge-verikoe
GlycanAge on kotona tehtävä verikoe, joka analysoi glykaanit (soluja päällystävät sokerit) kehossa biologisen iän määrittämiseksi. Ne tarkastelevat IgG-glykantakoostumustasi (joka säätelee matala-asteista kroonista tulehdusta ja ohjaa ikääntymistä). GlycanAge-teknologia menee nykyisiä biologisia ikätestejä pidemmälle, sillä siinä yhdistetään ikääntymisen geneettiset, epigeneettiset ja ympäristöön liittyvät näkökohdat.(1)
LUE LISÄÄ GLYCANAGE-TESTISTÄ TÄÄLTÄ
Ikääntymisen fenotyyppiset biomarkkerit
Ei-molekulaariset fenotyyppiset biomarkkerit kuvaavat elimistön fysiologisia toimintoja, erityisesti fyysistä toimintakykyä ja elinten toimintaa. Ikääntyminen johtaa muutoksiin useimpien solujen, kudosten ja elinjärjestelmien rakenteellisella, toiminnallisella ja molekyylitasolla. Ikääntymiselle on ominaista kudosten ylläpitotoimintojen vähittäinen ja asteittainen häviäminen.(2)
Biomarkkeriluokka |
Biomarkkerit |
Trendi iän myötä |
Fyysinen toimintakyky |
Kävelynopeus |
Vähenee |
Seisomaan nousu tuolilta |
Vähenee |
|
Seisomatasapaino |
Vähenee |
|
Puristusvoima |
Vähenee |
|
Antropometria |
Lihasmassa |
Vähenee |
BMI |
Nousee |
|
Vyötärön ympärysmitta |
Nousee |
|
Kasvonpiirteet |
Suun leveys |
Kasvaa |
Nenän leveys |
Kasvaa |
|
Suun ja nenän välinen etäisyys |
Kasvaa |
|
Silmäkulman kaltevuus |
Vähenee |
Taulukko: Ikääntymisen fenotyyppiset biomarkkerit.
Lähde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Ikääntymisen diagnostiset biomarkkerit
Diagnostiset biomarkkerit auttavat diagnosoimaan, vahvistamaan tai poissulkemaan sairauden. Ne voivat olla kuolleisuutta tai taudin puhkeamista ja etenemistä ennustavia. Diagnostiset biomarkkerit voivat myös ennustaa jonkin hoidon onnistumista tai epäonnistumista. Näitä biomarkkereita käytetään myös ennaltaehkäisevässä terveydenhuollossa sairauden puhkeamisen ennustamiseksi ja ennen kaikkea estämiseksi.
Mahdollinen biomarkkeri |
Ikään liittyvä prosessi |
Tulos liittyy mahdollisesti ikääntymiseen |
Lymfosyytit / WBC (täydellisessä verenkuvassa) [PA] |
Tulehdus ja autoimmuunisairaudet |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
Insuliini |
Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila |
Kroonisesti koholla |
Glukoosi & paastoglukoosi |
Insuliiniresistenssi & diabeettinen tila |
Kroonisesti koholla |
C-reaktiivinen proteiini (CRP/hs-CRP) [IA & PA] |
Tulehdus, syöpä ja sydän- ja verisuonisairaudet. |
Kroonisesti koholla |
Kolesteroli |
Sydän- ja verisuonisairaudet |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
Albumiini [PA] |
Munuaisten ja maksan toimintahäiriöt |
Alentunut |
IL-6 [PA] |
Tulehdus |
Kohonnut |
Tuumorinekroositekijä alfa (TNF-α) |
Tulehdus ja syöpä |
Kohonnut |
Hemoglobiini |
Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
Insuliinin kaltainen kasvutekijä 1 (IGF-1) |
Metabolinen sairaus |
Kohonnut |
LDL-kolesteroli |
Sydän- ja verisuonisairaudet |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
Triglyseridit |
Sydän- ja verisuonisairaudet |
Kroonisesti koholla |
HDL-kolesteroli |
Sydän- ja verisuonitauti |
Kroonisesti alentunut |
Kreatiniini [PA] |
Munuaisten toimintahäiriö |
Kohonnut |
Monosyytit |
Tulehdus |
Kroonisesti koholla |
Glykoitunut hemoglobiini (HbA1C) |
Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila |
Kohonnut |
Kystatiini C |
Munuaisten toimintahäiriö |
Kohonnut |
NT-proBNP |
Sydämen vajaatoiminta |
Kohonnut |
Emäksinen fosohataasi [PA] |
Maksavaurio & luustohäiriö |
Kroonisesti koholla |
Hematokriitti/RBC (täydellisessä verenkuvassa) |
Anemia |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
D-dimeeri |
Hyperkoaguloituva tila |
Kohonnut |
IL-8 [IA] |
Tulehdus |
Kohonnut |
Plasminogeenin aktivaattorin estäjä-1 (PAI1) |
Protromboottinen tila syövässä ja muissa akuuteissa vaiheissa. |
Kroonisesti koholla |
Bilirubiini |
Maksan toimintahäiriö |
Kroonisesti koholla |
Urea |
Munuaisten toimintahäiriö |
Kroonisesti koholla |
IL-15 |
Tulehdus |
Kroonisesti koholla |
MCV (täydellisessä verenkuvassa) |
Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
MCHC (täydellisessä verenkuvassa) |
Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt. |
Kroonisesti alentunut tai kohonnut |
CD4/CD8-suhde |
Immuunipuutos ja autoimmuniteetti |
Kroonisesti alentunut |
C-peptidi (mieluummin kuin insuliini) |
Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila |
Kroonisesti koholla |
IL1-β |
Tulehdus |
Kroonisesti koholla |
Taulukko: Mahdolliset rutiinilaboratorion verimerkkiaineet.
Lähde mukailtu lähteestä: Hartmann, A. et al. (2021). Ikääntymisen biomarkkereiden sijoittaminen paremmuusjärjestykseen siteerausprofiilien ja ponnistuspisteytyksen avulla. Frontiers in Genetics 12: 797.
Epigeneettiset laboratorion biomarkkerit
. epigenomi on dynaaminen järjestelmä, jolla on merkittävä rooli ikääntymisessä. DNA:n metylaatio ja histonimodifikaatiot muuttuvat kronologisen iän ja kroonisten sairauksien myötä ajan myötä.(3) Ikääntymiseen liittyy yleistä hypometylaatiota ja paikallista hypermetylaatiota. DNA-metylaation asianmukaista analysointia varten on kehitetty erilaisia "epigeneettisiä kelloja" (kuten Horvathin kello, Weidnerin kello ja Hannumin kello).(4)
Potentiaalinen biomarkkeri |
Materiaali ja menetelmä |
Ennuste |
DNA-metylaatio ja ikääntymiskellot: |
||
Horvathin kello |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Kronologinen ikä |
Hannumin kello |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Kronologinen ikä |
DNAm GrimAge |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Biologinen ikä |
DNAm PhenoAge |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Biologinen ikä |
Weidnerin kello |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Kronologinen ikä |
EpiTOC |
DNA (metylaatioanalyysi) |
Biologinen ikä |
miRNA (mikroRNA) |
RNA (seuraavan sukupolven sekvensointi-mikrosarjat) |
Sairastavuus, kuolleisuus |
Koodaamattoman RNA:n ilmentymisprofiilit |
RNA (sekvensointi) |
Kronologinen ikä |
exRNA (solunulkoinen RNA) |
Veri/plasma (seuraavan sukupolven sekvensointi) |
Sairastavuus, kuolleisuus |
Histonimodifikaatiot: |
||
H4K20-metylaatio |
Veri/plasma (useita menetelmiä) |
Solustressi |
H4K16-asetylaatio |
Veri/plasma (useita menetelmiä) |
Solustressi |
H3K4-metylaatio |
Proteiiniuute (useita menetelmiä) |
Solustressi |
H3K9-metylaatio |
Kudos-DNA (useita menetelmiä) |
Solun stressi |
H3K27-metylaatio |
Kudos-DNA (useita menetelmiä) |
Solun stressi |
Kromatiinin uudelleenmuokkaus |
DNA (kromatiinin uudelleenmuokkausmääritykset) |
Kronologinen ikä |
Taulukko: Potentiaaliset epigeneettiset biomarkkerit.
Mukailtu lähteestä: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Yhteenvetona: Ikääntyminen on erittäin monimutkainen ja hyvin yksilöllinen prosessi, jota ei täysin ymmärretä. Siksi monet ikääntymiseen liittyvät biomarkkerit saattavat raapia vain pintaa ja antaa näkökulman tietystä vinkkelistä siihen, mitä ikääntymiseen liittyy. Näin ollen laaja-alaisten rutiinilaboratoriotestien, epigeneettisten testien, molekulaaristen biomarkkereiden ja fenotyyppisten markkereiden yhdistelmä voi olla paras ratkaisu, jolla voidaan arvioida kokonaisvaltaista näkemystä yksilöllisestä ikääntymisprosessista.
DNAm PhenoAge - helppokäyttöinen biologisen ikääntymisen biomarkkeritesti.
Levine et al. 2018 esitteli tutkimuksessaan uudenlaisen lähestymistavan ikääntymisen epigeneettisen biomarkkerin kehittämiseen DNA-metylaation (DNAm) avulla. Tämä uusi biomarkkeri, DNAm PhenoAge, edustaa merkittävää edistystä aiempiin markkereihin verrattuna, sillä se keskittyy fenotyyppiseen ikään kronologisen iän sijasta, mikä johtaa parempiin ennusteisiin terveyskaaren (engl. healthspan) ja kuolleisuusriskien suhteen. DNAm PhenoAge osoittaa huomattavaa kykyä ennustaa monenlaisia sairastuvuus- ja kuolleisuustuloksia, erityisesti sydän- ja verisuonitauteja ja sepelvaltimotautia. Toisin kuin aiemmat biomarkkerit, DNAm PhenoAge laajentaa ennustusvoimansa verinäytteiden lisäksi myös muihin kudoksiin.(4)
Biomarkkerin kohtalaisen periytyvä luonne on yhteydessä immunosenessenssin markkereihin, pro-inflammatorisiin prosesseihin ja erilaisiin ikääntymiseen liittyviin tekijöihin. DNAm PhenoAge on aiempia epigeneettisiä biomarkkereita parempi, koska se valitsee CpG-kohdat, jotka on optimoitu fysiologisten häiriöiden ennustamiseen. Vaikka DNAm PhenoAge ei ole tarkoitettu korvaamaan kliinisiä biomarkkereita lääketieteellisissä päätöksissä, se tarjoaa arvokasta tietoa ikääntymismekanismeista ja ikääntymiseen liittyvien toimenpiteiden arvioinnista.
Lisäksi biomarkkerin kyky erottaa prekliininen ikääntyminen ja solu-/kudosspesifinen ikääntyminen toisistaan tekee siitä arvokkaan välineen erilaisiin ikääntymiseen liittyviin tutkimuksiin. Tutkimuksessa syvennytään DNAm PhenoAgen ja transkriptioratojen välisiin yhteyksiin ja havaitaan yhteyksiä pro-inflammatorisiin, interferoni- ja vaurionkorjausreitteihin. DNAm PhenoAgen periytyvyys on mahdollista, mikä edellyttää lisätutkimuksia sen geneettisen rakenteen paljastamiseksi.
Mielenkiintoista on, että DNAm PhenoAge pysyy suhteellisen vakaana ajan mittaan, mikä herättää kysymyksiä genetiikan vaikutuksesta sekä sosiaalisten ja käyttäytymiseen liittyvien ominaisuuksien pysyvyydestä. Biomarkkerin mahdollisia sovelluksia ovat muun muassa ikääntymiseen liittyvien interventioiden arviointi ja näkemysten saaminen ikääntymisprosessin dynamiikasta. DNAm PhenoAge on lupaava biomarkkeri, jolla on vaikutuksia ikääntymismekanismien perustutkimukseen ja käytännön sovelluksiin.
Luettelo DNAm PhenoAge -testiin sisältyvistä biomarkkereista:
- Albumiini (g/l) - maksa
- Kreatiniini (μmol/l) - munuaiset
- Glukoosi, seerumi (mmol/L) - aineenvaihdunta-aktiivisuus
- C-reaktiivinen proteiini (mg/dl) - tulehdus
- Keskimääräinen solutilavuus (fL) - immuniteetti
- Punasolujen jakauman leveys (%) - immuunijärjestelmä
- Alkalinen fosfataasi (U/L) - maksa
- Valkosolujen määrä (1000 solua/μl) - immuunijärjestelmä
Laske DNAm PhenoAge here (jos kaikki edellä mainitut biomarkkerit on testattu).
Johtopäätös
Ikääntyminen on monitahoinen ja hyvin yksilöllinen prosessi, johon vaikuttavat molekyyli-, solu- ja fysiologiset muutokset. Ikääntymisen biomarkkerit, jotka vaihtelevat telomeerien pituudesta ja DNA-metylaatiomalleista fyysiseen suorituskykyyn ja elintoimintojen mittareihin, tarjoavat arvokkaan kehyksen tämän monimutkaisuuden tutkimiseen ja hallintaan. Merkittävistä edistysaskelista huolimatta mikään yksittäinen standardoitu biomarkkeri ei pysty täysin kuvaamaan ikääntymisen kaikkia ulottuvuuksia, mikä korostaa tarvetta integroiviin lähestymistapoihin, joissa yhdistetään useita biomarkkerityyppejä. DNAm PhenoAgen kaltaiset välineet ovat lupaava edistysaskel, sillä ne tarjoavat tietoa ikääntymisen biologisista mekanismeista ja mahdollisista interventioista. Lisäkehityksen, tieteellisen tutkimuksen ja kokemuksen myötä nämä biomarkkerit toimivat jatkossakin kriittisinä välineinä täsmälääketieteen edistämisessä, terveen ikääntymisen edistämisessä ja pitkäikäisyysstrategioiden optimoinnissa.
Tieteelliset viitteet:
- Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
- López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
- Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
Taulukoiden ja biomarkkereiden lisäviitteet:
- Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
- Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.