Maailmanlaajuinen toimitus EU:sta

100% 14 päivän rahat takaisin -takuu

400+ ★★★★★ arvostelua

    Tuote on lisätty

    Ikääntymisen biomarkkerit – Biologisen kellon mittaaminen ja seuranta

    Johdanto

    Ikääntymisen biomarkkerien ymmärtäminen on avainasemassa, kun halutaan ymmärtää ikääntymisprosessia ja kehittää tehokkaita strategioita terveyden ja pitkäikäisyyden edistämiseksi. Nämä biomarkkerit tarjoavat mitattavissa olevia biologisen iän indikaattoreita, joiden avulla tutkijat ja lääkärit voivat arvioida, miten hyvin elimistö toimii kronologisten vuosien jälkeen.

    Ikääntymisprosessin arviointi useista eri näkökulmista tarjoaa kattavan näkymän molekyylimarkkereista, kuten telomeerien pituudesta ja DNA-metylaatiokelloista fenotyyppisiin indikaattoreihin, kuten tarttumisvoimaan ja kävelynopeuteen. Tässä artikkelissa tarkastellaan ikääntymisen kannalta merkityksellisiä biomarkkereita mukaan lukien molekulaariset, fenotyyppiset, diagnostiset ja epigeneettiset markkerit, jotka auttavat ymmärtämään, ennustamaan ja mahdollisesti muuttamaan ikääntymisen kulkua.

    Ikääntymisen biomarkkerit voivat perustua fenotyyppiseen dataan (fyysinen toimintakyky ja antropometria) ja molekyylidataan (esim. telomeerien pituus, epigeneettiset kellot ja laboratorioveren biomarkkerit). Rutiininomaiset laboratoriobiomarkkerit mitataan yleisesti akkreditoiduissa kliinisissä laboratorioissa standardoitujen menetelmien perusteella. Kokonaisvaltaisten laboratoriobiomarkkereiden, epigeneettisten, ei-epigeneettisten ja fyysisen toimintakyvyn ja elintoimintojen biomarkkereiden sekä vanhenemismarkkereiden yhdistelmä on mitä todennäköisimmin avain pätevän integroidun ikääntymisen biomarkkerin muodostamiseen.

    Standardoitua (yhdistettyä) ikääntymisen biomarkkeria, joka mittaa erityisesti kaikkia ikääntymisen tärkeitä näkökohtia, ei kuitenkaan ole vielä luotu eikä täysin validoitu.

    Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit

    Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit perustuvat korkean läpimenon analyyseihin, joiden ennustearvoa ei useinkaan tunneta ja joita käytetään pääasiassa vain tutkimuskäytössä. Nämä ovat useimmiten niin sanottuja koko genomitason ("omics") biomarkkereita.

    Biomarkkerien luokka

    Biomarkkerin alaluokka

    Biomarkkeri

    Suuntaus iän myötä

    DNA ja kromosomi

    Telomeeri

    Leukosyyttien telomeerin pituus

    Vähenee

    DNA ja kromosomi

    DNA:n korjaus

    γ-H2A.X-immunohistokemia

    Lisää

    DNA ja kromosomi

    Epigeneettinen muutos

    DNA:n metylaatio

    Globaali hypometylaatio ja paikallinen hypermetylaatio

    RNA-transkriptomi

    Transkriptomiprofiilit

    CD38:n heterogeenisuus CD4+ ja CD27+ T-soluissa.



    Vähenee

    RNA-transkriptomi

    CD197:n heterogeenisuus CD4+ ja CD25+ T-soluissa.

    Lisääntyminen

    RNA-transkriptomi

    Kiertävät mikroRNA:t 

    (miRNA:t)

    miR-34a, miR-21, miR-126-3p.

    Lisäävät

    RNA-transkriptomi

    miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248.

    Vähentää

    RNA-transkriptomi

    Pitkät ei-koodaavat RNA:t

    MIR31HG

    Solujen vanhenemisen lisääntyminen

    RNA-transkriptomi

    AK156230

    Solujen vanhenemisen väheneminen

    RNA-transkriptomi

    Meg3

    Solujen vanhenemisen lisääntyminen

    Aineenvaihdunta

    Ravintoaineiden havaitseminen

    Kasvuhormoni ja insuliini/insuliini-kaltainen kasvutekijä 1 (IGF-1)

    Vähentää

    Aineenvaihdunta

    Rapamysiinin mekaaninen kohde (mTOR) ja pS6RP

    Lisäävät

    Aineenvaihdunta

    NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6

    Vähentää

    Aineenvaihdunta

    Proteiinien aineenvaihdunta

    Proteiinien karbamylaatio, kuten homositrulliinin määrä

    Lisää

    Aineenvaihdunta

    Kehittyneen glykaation lopputuotteet ja N-glykaanit

    Lisäävät

    Aineenvaihdunta

    Lipidien aineenvaihdunta

    Triglyseridit

    Lisää

    Oksidatiivinen stressi ja mitokondriot

    o-tyrosiini, 3-kloorityrosiini, 3-nitrotyrosiini, 8-iso prostaglandiini F2α, 8-hydroksi-2′-deoksiguanosiini, 8-hydroksiguanosiini

    Lisää

    Solujen vanheneminen

    Senesenssiin liittyvä β-galaktosidaasi

    Solujen vanhenemisen lisääntyminen

    Solujen vanheneminen

    p16INK4A

    Solujen vanhenemisen lisääntyminen

    Tulehdus ja solujen välinen viestintä

    Senesenssiin liittyvä eritysfenotyyppi.

    Lisääntyminen

    Taulukko: Ikääntymisen molekulaariset biomarkkerit.

    Lähde: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.


    GlycanAge-verikoe

    GlycanAge on kotona tehtävä verikoe, joka analysoi glykaanit (soluja päällystävät sokerit) kehossa biologisen iän määrittämiseksi. Ne tarkastelevat IgG-glykantakoostumustasi (joka säätelee matala-asteista kroonista tulehdusta ja ohjaa ikääntymistä). GlycanAge-teknologia menee nykyisiä biologisia ikätestejä pidemmälle, sillä siinä yhdistetään ikääntymisen geneettiset, epigeneettiset ja ympäristöön liittyvät näkökohdat.(1)

    LUE LISÄÄ GLYCANAGE-TESTISTÄ TÄÄLTÄ

    Ikääntymisen fenotyyppiset biomarkkerit

    Ei-molekulaariset fenotyyppiset biomarkkerit kuvaavat elimistön fysiologisia toimintoja, erityisesti fyysistä toimintakykyä ja elinten toimintaa. Ikääntyminen johtaa muutoksiin useimpien solujen, kudosten ja elinjärjestelmien rakenteellisella, toiminnallisella ja molekyylitasolla. Ikääntymiselle on ominaista kudosten ylläpitotoimintojen vähittäinen ja asteittainen häviäminen.(2)

    Biomarkkeriluokka

    Biomarkkerit

    Trendi iän myötä

    Fyysinen toimintakyky

    Kävelynopeus

    Vähenee

    Seisomaan nousu tuolilta

    Vähenee

    Seisomatasapaino

    Vähenee

    Puristusvoima

    Vähenee

    Antropometria

    Lihasmassa

    Vähenee

    BMI

    Nousee

    Vyötärön ympärysmitta

    Nousee

    Kasvonpiirteet

    Suun leveys

    Kasvaa

    Nenän leveys

    Kasvaa

    Suun ja nenän välinen etäisyys

    Kasvaa

    Silmäkulman kaltevuus

    Vähenee

    Taulukko: Ikääntymisen fenotyyppiset biomarkkerit.

    LähdeXia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.

    Ikääntymisen diagnostiset biomarkkerit

    Diagnostiset biomarkkerit auttavat diagnosoimaan, vahvistamaan tai poissulkemaan sairauden. Ne voivat olla kuolleisuutta tai taudin puhkeamista ja etenemistä ennustavia. Diagnostiset biomarkkerit voivat myös ennustaa jonkin hoidon onnistumista tai epäonnistumista. Näitä biomarkkereita käytetään myös ennaltaehkäisevässä terveydenhuollossa sairauden puhkeamisen ennustamiseksi ja ennen kaikkea estämiseksi.

    Mahdollinen biomarkkeri

    Ikään liittyvä prosessi

    Tulos liittyy mahdollisesti ikääntymiseen

    Lymfosyytit / WBC (täydellisessä verenkuvassa) [PA]

    Tulehdus ja autoimmuunisairaudet

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    Insuliini

    Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila

    Kroonisesti koholla

    Glukoosi & paastoglukoosi

    Insuliiniresistenssi & diabeettinen tila

    Kroonisesti koholla

    C-reaktiivinen proteiini (CRP/hs-CRP) [IA & PA]

    Tulehdus, syöpä ja sydän- ja verisuonisairaudet.

    Kroonisesti koholla

    Kolesteroli

    Sydän- ja verisuonisairaudet

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    Albumiini [PA]

    Munuaisten ja maksan toimintahäiriöt

    Alentunut

    IL-6 [PA]

    Tulehdus

    Kohonnut

    Tuumorinekroositekijä alfa (TNF-α)

    Tulehdus ja syöpä

    Kohonnut

    Hemoglobiini

    Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    Insuliinin kaltainen kasvutekijä 1 (IGF-1)

    Metabolinen sairaus

    Kohonnut

    LDL-kolesteroli

    Sydän- ja verisuonisairaudet

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    Triglyseridit

    Sydän- ja verisuonisairaudet

    Kroonisesti koholla

    HDL-kolesteroli

    Sydän- ja verisuonitauti

    Kroonisesti alentunut

    Kreatiniini [PA]

    Munuaisten toimintahäiriö

    Kohonnut

    Monosyytit

    Tulehdus

    Kroonisesti koholla

    Glykoitunut hemoglobiini (HbA1C)

    Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila

    Kohonnut

    Kystatiini C

    Munuaisten toimintahäiriö

    Kohonnut

    NT-proBNP

    Sydämen vajaatoiminta

    Kohonnut

    Emäksinen fosohataasi [PA]

    Maksavaurio & luustohäiriö

    Kroonisesti koholla

    Hematokriitti/RBC (täydellisessä verenkuvassa)

    Anemia

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    D-dimeeri

    Hyperkoaguloituva tila

    Kohonnut

    IL-8 [IA]

    Tulehdus

    Kohonnut

    Plasminogeenin aktivaattorin estäjä-1 (PAI1)

    Protromboottinen tila syövässä ja muissa akuuteissa vaiheissa.

    Kroonisesti koholla

    Bilirubiini

    Maksan toimintahäiriö

    Kroonisesti koholla

    Urea

    Munuaisten toimintahäiriö

    Kroonisesti koholla

    IL-15

    Tulehdus

    Kroonisesti koholla

    MCV (täydellisessä verenkuvassa)

    Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    MCHC (täydellisessä verenkuvassa)

    Anemia ja muut hematopoieettiset häiriöt.

    Kroonisesti alentunut tai kohonnut

    CD4/CD8-suhde

    Immuunipuutos ja autoimmuniteetti

    Kroonisesti alentunut

    C-peptidi (mieluummin kuin insuliini)

    Insuliiniresistenssi ja diabeettinen tila

    Kroonisesti koholla

    IL1-β

    Tulehdus

    Kroonisesti koholla

    Taulukko: Mahdolliset rutiinilaboratorion verimerkkiaineet.

    Lähde mukailtu lähteestä: Hartmann, A. et al. (2021). Ikääntymisen biomarkkereiden sijoittaminen paremmuusjärjestykseen siteerausprofiilien ja ponnistuspisteytyksen avulla. Frontiers in Genetics 12: 797.

    Epigeneettiset laboratorion biomarkkerit

    . epigenomi on dynaaminen järjestelmä, jolla on merkittävä rooli ikääntymisessä. DNA:n metylaatio ja histonimodifikaatiot muuttuvat kronologisen iän ja kroonisten sairauksien myötä ajan myötä.(3) Ikääntymiseen liittyy yleistä hypometylaatiota ja paikallista hypermetylaatiota. DNA-metylaation asianmukaista analysointia varten on kehitetty erilaisia "epigeneettisiä kelloja" (kuten Horvathin kello, Weidnerin kello ja Hannumin kello).(4)

    Potentiaalinen biomarkkeri

    Materiaali ja menetelmä

    Ennuste

    DNA-metylaatio ja ikääntymiskellot:

    Horvathin kello

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Kronologinen ikä

    Hannumin kello

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Kronologinen ikä

    DNAm GrimAge

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Biologinen ikä

    DNAm PhenoAge

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Biologinen ikä

    Weidnerin kello

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Kronologinen ikä

    EpiTOC

    DNA (metylaatioanalyysi)

    Biologinen ikä

    miRNA (mikroRNA)

    RNA (seuraavan sukupolven sekvensointi-mikrosarjat)

    Sairastavuus, kuolleisuus

    Koodaamattoman RNA:n ilmentymisprofiilit

    RNA (sekvensointi)

    Kronologinen ikä

    exRNA (solunulkoinen RNA)

    Veri/plasma (seuraavan sukupolven sekvensointi)

    Sairastavuus, kuolleisuus

    Histonimodifikaatiot:

    H4K20-metylaatio

    Veri/plasma (useita menetelmiä)

    Solustressi

    H4K16-asetylaatio

    Veri/plasma (useita menetelmiä)

    Solustressi

    H3K4-metylaatio

    Proteiiniuute (useita menetelmiä)

    Solustressi

    H3K9-metylaatio

    Kudos-DNA (useita menetelmiä)

    Solun stressi

    H3K27-metylaatio

    Kudos-DNA (useita menetelmiä)

    Solun stressi

    Kromatiinin uudelleenmuokkaus

    DNA (kromatiinin uudelleenmuokkausmääritykset)

    Kronologinen ikä

    Taulukko: Potentiaaliset epigeneettiset biomarkkerit.

    Mukailtu lähteestä: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.

    Yhteenvetona: Ikääntyminen on erittäin monimutkainen ja hyvin yksilöllinen prosessi, jota ei täysin ymmärretä. Siksi monet ikääntymiseen liittyvät biomarkkerit saattavat raapia vain pintaa ja antaa näkökulman tietystä vinkkelistä siihen, mitä ikääntymiseen liittyy. Näin ollen laaja-alaisten rutiinilaboratoriotestien, epigeneettisten testien, molekulaaristen biomarkkereiden ja fenotyyppisten markkereiden yhdistelmä voi olla paras ratkaisu, jolla voidaan arvioida kokonaisvaltaista näkemystä yksilöllisestä ikääntymisprosessista.

    DNAm PhenoAge - helppokäyttöinen biologisen ikääntymisen biomarkkeritesti.

    Levine et al. 2018 esitteli tutkimuksessaan uudenlaisen lähestymistavan ikääntymisen epigeneettisen biomarkkerin kehittämiseen DNA-metylaation (DNAm) avulla. Tämä uusi biomarkkeri, DNAm PhenoAge, edustaa merkittävää edistystä aiempiin markkereihin verrattuna, sillä se keskittyy fenotyyppiseen ikään kronologisen iän sijasta, mikä johtaa parempiin ennusteisiin terveyskaaren (engl. healthspan) ja kuolleisuusriskien suhteen. DNAm PhenoAge osoittaa huomattavaa kykyä ennustaa monenlaisia sairastuvuus- ja kuolleisuustuloksia, erityisesti sydän- ja verisuonitauteja ja sepelvaltimotautia. Toisin kuin aiemmat biomarkkerit, DNAm PhenoAge laajentaa ennustusvoimansa verinäytteiden lisäksi myös muihin kudoksiin.(4)

    Biomarkkerin kohtalaisen periytyvä luonne on yhteydessä immunosenessenssin markkereihin, pro-inflammatorisiin prosesseihin ja erilaisiin ikääntymiseen liittyviin tekijöihin. DNAm PhenoAge on aiempia epigeneettisiä biomarkkereita parempi, koska se valitsee CpG-kohdat, jotka on optimoitu fysiologisten häiriöiden ennustamiseen. Vaikka DNAm PhenoAge ei ole tarkoitettu korvaamaan kliinisiä biomarkkereita lääketieteellisissä päätöksissä, se tarjoaa arvokasta tietoa ikääntymismekanismeista ja ikääntymiseen liittyvien toimenpiteiden arvioinnista.

    Lisäksi biomarkkerin kyky erottaa prekliininen ikääntyminen ja solu-/kudosspesifinen ikääntyminen toisistaan tekee siitä arvokkaan välineen erilaisiin ikääntymiseen liittyviin tutkimuksiin. Tutkimuksessa syvennytään DNAm PhenoAgen ja transkriptioratojen välisiin yhteyksiin ja havaitaan yhteyksiä pro-inflammatorisiin, interferoni- ja vaurionkorjausreitteihin. DNAm PhenoAgen periytyvyys on mahdollista, mikä edellyttää lisätutkimuksia sen geneettisen rakenteen paljastamiseksi.

    Mielenkiintoista on, että DNAm PhenoAge pysyy suhteellisen vakaana ajan mittaan, mikä herättää kysymyksiä genetiikan vaikutuksesta sekä sosiaalisten ja käyttäytymiseen liittyvien ominaisuuksien pysyvyydestä. Biomarkkerin mahdollisia sovelluksia ovat muun muassa ikääntymiseen liittyvien interventioiden arviointi ja näkemysten saaminen ikääntymisprosessin dynamiikasta. DNAm PhenoAge on lupaava biomarkkeri, jolla on vaikutuksia ikääntymismekanismien perustutkimukseen ja käytännön sovelluksiin.

    Luettelo DNAm PhenoAge -testiin sisältyvistä biomarkkereista:

    • Albumiini (g/l) - maksa
    • Kreatiniini (μmol/l) - munuaiset
    • Glukoosi, seerumi (mmol/L) - aineenvaihdunta-aktiivisuus
    • C-reaktiivinen proteiini (mg/dl) - tulehdus
    • Keskimääräinen solutilavuus (fL) - immuniteetti
    • Punasolujen jakauman leveys (%) - immuunijärjestelmä
    • Alkalinen fosfataasi (U/L) - maksa
    • Valkosolujen määrä (1000 solua/μl) - immuunijärjestelmä

    Laske DNAm PhenoAge here (jos kaikki edellä mainitut biomarkkerit on testattu).

    Johtopäätös

    Ikääntyminen on monitahoinen ja hyvin yksilöllinen prosessi, johon vaikuttavat molekyyli-, solu- ja fysiologiset muutokset. Ikääntymisen biomarkkerit, jotka vaihtelevat telomeerien pituudesta ja DNA-metylaatiomalleista fyysiseen suorituskykyyn ja elintoimintojen mittareihin, tarjoavat arvokkaan kehyksen tämän monimutkaisuuden tutkimiseen ja hallintaan. Merkittävistä edistysaskelista huolimatta mikään yksittäinen standardoitu biomarkkeri ei pysty täysin kuvaamaan ikääntymisen kaikkia ulottuvuuksia, mikä korostaa tarvetta integroiviin lähestymistapoihin, joissa yhdistetään useita biomarkkerityyppejä. DNAm PhenoAgen kaltaiset välineet ovat lupaava edistysaskel, sillä ne tarjoavat tietoa ikääntymisen biologisista mekanismeista ja mahdollisista interventioista. Lisäkehityksen, tieteellisen tutkimuksen ja kokemuksen myötä nämä biomarkkerit toimivat jatkossakin kriittisinä välineinä täsmälääketieteen edistämisessä, terveen ikääntymisen edistämisessä ja pitkäikäisyysstrategioiden optimoinnissa.

    Tieteelliset viitteet:

    1. Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
    2. López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
    3. Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
    4. Levine, M. et al. (2018). An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging 10 (4): 573–591.

    Taulukoiden ja biomarkkereiden lisäviitteet:

    • Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
    • Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797. 

    Jätä kommentti

    Huomaa, että kommentit on hyväksyttävä ennen niiden julkaisemista.