
Inledning
Att förstå biomarkörer för åldrande är avgörande för att begripa åldrandeprocessen och utveckla effektiva strategier för att främja hälsolivslängd och livslängd. Dessa biomarkörer ger mätbara indikatorer på biologisk ålder, vilket gör det möjligt för forskare och kliniker att bedöma hur väl kroppen fungerar utöver antalet levnadsår.
Att bedöma åldrandeprocessen ur flera olika perspektiv ger en heltäckande bild, från molekylära markörer som telomerlängd och DNA-metyleringsklockor till fenotypiska indikatorer som greppstyrka och gånghastighet. Den här artikeln undersöker relevanta biomarkörer för åldrande, inklusive molekylära, fenotypiska, diagnostiska och epigenetiska markörer, för att förstå, förutsäga och potentiellt förändra åldrandets förlopp.
Biomarkörer för åldrande kan baseras på fenotypiska data (fysisk funktion och antropometri) och molekylära data (t.ex. telomerlängd, epigenetiska klockor & laboratoriebaserade blodbiomarkörer). Rutinmässiga laboratoriebiomarkörer mäts vanligtvis i ackrediterade kliniska laboratorier med standardiserade metoder. En kombination av omfattande laboratoriebiomarkörer, epigenetiska och icke-epigenetiska biomarkörer, biomarkörer för fysisk kapacitet och organfunktion samt senescensmarkörer är sannolikt nyckeln till att utforma en giltig sammansatt biomarkör för åldrande.
Det återstår dock att etablera och fullständigt validera en standardiserad (sammansatt) biomarkör för åldrande som specifikt mäter alla viktiga aspekter av åldrandet.

Molekylära biomarkörer för åldrande
Molekylära biomarkörer för åldrande bygger på högkapacitetsanalyser, vilka ofta har okänt prediktivt värde och främst används endast i forskningssammanhang. Dessa är i huvudsak så kallade biomarkörer på genomnivå ("omics").
|
Biomarkörskategori |
Biomarkörsubkategori |
Biomarkör |
Trend med stigande ålder |
|
DNA och kromosomer |
Telomer |
Leukocytens telomerlängd |
Minskar |
| DNA och kromosomer |
DNA-reparation |
γ-H2A.X-immunohistokemi |
Ökar |
| DNA och kromosomer |
Epigenetisk modifiering |
DNA-metylering |
Global hypometylering och lokal hypermetylering |
|
RNA-transkriptom |
Transkriptomprofiler |
Heterogenitet av CD38 i CD4+ & CD27+ T-celler |
Minskning |
| RNA-transkriptom |
Heterogenitet av CD197 i CD4+ & CD25+ T-celler |
Ökning |
|
| RNA-transkriptom |
Cirkulerande mikroRNA (miRNAs) |
miR-34a, miR-21, miR-126-3p |
Ökning |
| RNA-transkriptom |
miR-151a-3p, miR-181a-5p, miR-1248 |
Minskning |
|
| RNA-transkriptom |
Långa icke-kodande RNA |
MIR31HG |
Ökning av cellsenescens |
| RNA-transkriptom |
AK156230 |
Minskning av cellsenescens |
|
| RNA-transkriptom |
Meg3 |
Ökning av cellsenescens |
|
|
Metabolism |
Näringsavkänning |
Tillväxthormon och insulin/insulin-liknande tillväxtfaktor 1 (IGF-1) |
Minskning |
| Metabolism |
Mekanistiskt mål för rapamycin (mTOR) och pS6RP |
Ökning |
|
| Metabolism |
NAD+, SIRT1, SIRT2, SIRT3, SIRT6 |
Minskning |
|
| Metabolism |
Proteinmetabolism |
Proteinkarbamylering, såsom homocitrullinnivå |
Ökning |
| Metabolism |
Avancerade glykeringsslutprodukter och N-glykaner |
Ökning |
|
| Metabolism |
Lipidmetabolism |
Triglycerider |
Ökning |
|
Oxidativ stress och mitokondrier |
o-tyrosin, 3-klortyrosin, 3-nitrotyrosin, 8-iso prostaglandin F2α, 8-hydroxi-2′-deoxiguanosin, 8-hydroxiguanosin |
Ökning |
|
|
Cellulär senescens |
Senescensassocierad β-galaktosidas |
Ökning av cellulär senescens |
|
| Cellulär senescens |
p16INK4A |
Ökning av cellulär senescens |
|
|
Inflammation och intercellulär kommunikation |
Senescensassocierad sekretorisk fenotyp |
Ökning |
Tabell: Molekylära biomarkörer för åldrande.
Källa: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
GlycanAge-blodtest
GlycanAge är ett blodtest för hemmabruk som analyserar glykaner (sockerarter som täcker celler) i kroppen för att fastställa din biologiska ålder. De tittar på sammansättningen av ditt IgG-glykom (som reglerar låggradig kronisk inflammation och driver åldrande). GlycanAge-teknologin går bortom befintliga tester för biologisk ålder genom att integrera genetiska, epigenetiska och miljörelaterade aspekter av åldrande.(1)
LÄS MER OM GLYCANAGE-TESTET HÄR
Fenotypiska biomarkörer för åldrande
Icke-molekylära fenotypiska biomarkörer beskriver kroppens fysiologiska funktioner, särskilt fysisk förmåga och organfunktion. Åldrande leder till förändringar på strukturell, funktionell och molekylär nivå i de flesta celler, vävnader och organsystem. Progressiv och gradvis förlust av vävnadernas underhållsfunktioner är typiskt för åldrande.(2)
|
Biomarkörkategori |
Biomarkör |
Trend med åldern |
|
Fysisk funktion |
Gånghastighet |
Minskning |
|
Stolresning |
Minskning |
|
|
Stående balans |
Minskning |
|
|
Greppstyrka |
Minskning |
|
|
Antropometri |
Muskelmassa |
Minskning |
|
Kroppsmasseindex |
Ökning |
|
|
Midjeomfång |
Ökning |
|
|
Ansiktsdrag |
Munnens bredd |
Ökning |
|
Näsans bredd |
Ökning |
|
|
Avstånd mellan mun och näsa |
Ökning |
|
|
Ögonvråns lutning |
Minskning |
Tabell: Fenotypiska biomarkörer för åldrande.
Källa: Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
Diagnostiska biomarkörer för åldrande
Diagnostiska biomarkörer hjälper till att diagnostisera, bekräfta eller utesluta en sjukdom. De kan vara prognostiska för död (mortalitet) eller för sjukdomsdebut och sjukdomsprogression (morbiditet). Diagnostiska biomarkörer kan också vara prediktiva för att övervaka om en behandling lyckas eller misslyckas. Dessa biomarkörer används också inom förebyggande hälso- och sjukvård för att förutsäga och, ännu viktigare, förebygga sjukdomsdebut.
|
Potentiell biomarkör |
Åldersrelaterad process |
Resultat eventuellt kopplat till åldrande |
|
Lymfocyter/vita blodkroppar (i fullständigt blodstatus) [PA] |
Inflammation och autoimmuna sjukdomar |
Kroniskt sänkt eller förhöjt värde |
|
Insulin |
Insulinresistens & diabetiskt tillstånd |
Kroniskt förhöjt |
|
Glukos & fasteglukos |
Insulinresistens & diabetiskt tillstånd |
Kroniskt förhöjt |
|
C-reaktivt protein (CRP/hs-CRP) [IA & PA] |
Inflammation, cancer & hjärt-kärlsjukdom |
Kroniskt förhöjt |
|
Kolesterol |
Hjärt-kärlsjukdom |
Kroniskt sänkt eller förhöjt |
|
Albumin [PA] |
Njur- och leverdysfunktion |
Sänkt |
|
IL-6 [PA] |
Inflammation |
Förhöjt |
|
Tumörnekrosfaktor alfa (TNF-α) |
Inflammation och cancer |
Förhöjt |
|
Hemoglobin |
Anemi och andra hematopoetiska störningar |
Kroniskt sänkt eller förhöjt |
|
Insulinliknande tillväxtfaktor 1 (IGF-1) |
Metabol sjukdom |
Förhöjt |
|
LDL-kolesterol |
Hjärt-kärlsjukdom |
Kroniskt sänkt eller förhöjt |
|
Triglycerider |
Hjärt-kärlsjukdom |
Kroniskt förhöjt |
|
HDL-kolesterol |
Hjärt-kärlsjukdom |
Kroniskt sänkt |
|
Kreatinin [PA] |
Njurdysfunktion |
Förhöjt |
|
Monocyter |
Inflammation |
Kroniskt förhöjt |
|
Glykerat hemoglobin (HbA1C) |
Insulinresistens & diabetiskt tillstånd |
Förhöjt |
|
Cystatin C |
Njurdysfunktion |
Förhöjt |
|
NT-proBNP |
Hjärtsvikt |
Förhöjt |
|
Alkaliskt fosfatas [PA] |
Leverskada & bensjukdom |
Kroniskt förhöjd |
|
Hematokrit/RBC (i blodstatus) |
Anemi |
Kroniskt sänkt eller förhöjd |
|
D-dimer |
Hyperkoagulabelt tillstånd |
Förhöjd |
|
IL-8 [IA] |
Inflammation |
Förhöjd |
|
Plasminogenaktivatorhämmare-1 (PAI1) |
Protrombotiskt tillstånd vid cancer och andra akuta faser |
Kroniskt förhöjd |
|
Bilirubin |
Leverfunktionsstörning |
Kroniskt förhöjd |
|
Urea |
Njurdysfunktion |
Kroniskt förhöjd |
|
IL-15 |
Inflammation |
Kroniskt förhöjd |
|
MCV (i blodstatus) |
Anemi och andra hematopoetiska störningar |
Kroniskt sänkt eller förhöjd |
|
MCHC (i blodstatus) |
Anemi och andra hematopoetiska störningar |
Kroniskt sänkt eller förhöjd |
|
CD4/CD8-kvot |
Immunbrist och autoimmunitet |
Kroniskt sänkt |
|
C-peptid (föredras framför insulin) |
Insulinresistens & diabetiskt tillstånd |
Kroniskt förhöjd |
|
IL1-β |
Inflammation |
Kroniskt förhöjd |
Tabell: Potentiella rutinmässiga laboratoriemarkörer i blod.
Källa, anpassad från: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
Epigenetiska laboratoriebiomarkörer
Epigenomet är ett dynamiskt system som spelar en viktig roll i åldrandet. DNA-metylering och histonmodifieringar förändras med kronologisk ålder och med kroniska sjukdomar över tid.(3) Åldrande är associerat med generell hypometylering och lokal hypermetylering. För att på ett lämpligt sätt analysera DNA-metylering har olika ”epigenetiska klockor” utvecklats (såsom Horvath-klockan, Weidner-klockan och Hannum-klockan).(4)
|
Potentiell biomarkör |
Material & metod |
Förutsägelse |
|
DNA-metylering och åldringsklockor: |
||
|
Horvaths klocka |
DNA (metyleringsanalys) |
Kronologisk ålder |
|
Hannums klocka |
DNA (metyleringsanalys) |
Kronologisk ålder |
|
DNAm GrimAge |
DNA (metyleringsanalys) |
Biologisk ålder |
|
DNAm PhenoAge |
DNA (metyleringsanalys) |
Biologisk ålder |
|
Weidners klocka |
DNA (metyleringsanalys) |
Kronologisk ålder |
|
EpiTOC |
DNA (metyleringsanalys) |
Biologisk ålder |
|
miRNA (mikroRNA) |
RNA (nästa generations sekvensering, mikromatriser) |
Sjuklighet, mortalitet |
|
Expressionsprofiler för icke-kodande RNA |
RNA (sekvensering) |
Kronologisk ålder |
|
exRNA (extracellulärt RNA) |
Blod/plasma (nästa generations sekvensering) |
Sjuklighet, mortalitet |
|
Histonmodifieringar: |
||
|
H4K20-metylering |
Blod/plasma (flera metoder) |
Cellstress |
|
H4K16-acetylering |
Blod/plasma (flera metoder) |
Cellstress |
|
H3K4-metylering |
Proteinextrakt (flera metoder) |
Cellstress |
|
H3K9-metylering |
Vävnads-DNA (flera metoder) |
Cellstress |
|
H3K27-metylering |
Vävnads-DNA (flera metoder) |
Cellstress |
|
Kromatinombyggnad |
DNA (analyser av kromatinombyggnad) |
Kronologisk ålder |
Tabell: Potentiella epigenetiska biomarkörer.
Källa anpassad från: Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.
För att sammanfatta: Åldrande är en extremt komplex och mycket individuell process som ännu inte är fullt förstådd. Därför kan många biomarkörer kopplade till åldrande bara skrapa på ytan och ge ett perspektiv från en specifik vinkel på vad åldrande innebär. Därför kan en kombination av omfattande rutinmässiga laboratorietester, epigenetiska tester, molekylära biomarkörer och fenotypiska markörer vara den bästa lösningen för att utvärdera en heltäckande bild av en individs åldrandeprocess.

DNAm PhenoAge - Ett lättanvänt biomarkörtest för biologiskt åldrande
En studie av Levine et al. 2018 introducerade ett nytt tillvägagångssätt för att utveckla en epigenetisk biomarkör för åldrande med hjälp av DNA-metylering (DNAm). Denna nya biomarkör, DNAm PhenoAge, representerar ett betydande framsteg jämfört med tidigare markörer genom att fokusera på fenotypisk ålder snarare än kronologisk ålder, vilket ger förbättrade förutsägelser av frisk levnadstid och mortalitetsrisker. DNAm PhenoAge visar en anmärkningsvärd förmåga att förutsäga ett brett spektrum av sjuklighets- och mortalitetsutfall, särskilt hjärt-kärlsjukdom och kranskärlssjukdom. Till skillnad från tidigare biomarkörer sträcker sig DNAm PhenoAges prediktiva förmåga bortom blodprover till andra vävnader.(4)
Biomarkörens måttliga ärftlighet är kopplad till markörer för immunosenescens, proinflammatoriska processer och olika faktorer som förknippas med åldrande. DNAm PhenoAge överträffar tidigare epigenetiska biomarkörer tack vare sitt specifika urval av CpG-ställen som optimerats för att förutsäga fysiologisk dysreglering. Även om den inte är avsedd att ersätta kliniska biomarkörer i medicinska beslut, ger DNAm PhenoAge värdefulla insikter i åldrandets mekanismer och i bedömningen av åldrandeinterventioner.
Dessutom gör biomarkörens potential att skilja mellan prekliniskt åldrande och cell-/vävnadsspecifika åldrandehastigheter den till ett värdefullt verktyg för olika åldersrelaterade studier. Studien fördjupar sig i sambanden mellan DNAm PhenoAge och transkriptionella signalvägar och visar kopplingar till proinflammatoriska signalvägar, interferonvägar och skade-/reparationsvägar. Det är möjligt att DNAm PhenoAge är ärftligt, vilket kräver ytterligare forskning för att klarlägga dess genetiska arkitektur.
Intressant nog förblir DNAm PhenoAge relativt stabil över tid, vilket väcker frågor om genetikens påverkan och hur bestående sociala och beteendemässiga egenskaper är. Biomarkörens potentiella tillämpningar omfattar bedömning av åldrandeinterventioner och att ge insikter i åldrandeprocessens dynamik. DNAm PhenoAge framstår som en lovande biomarkör med betydelse för grundforskning om åldrandets mekanismer och praktiska translationella tillämpningar.
Listan över biomarkörer som ingår i DNAm PhenoAge-testet:
- Albumin (g/L) – lever
- Kreatinin (μmol/L) – njure
- Glukos, serum (mmol/L) – metabol
- C-reaktivt protein (mg/dL) – inflammation
- Medelcellvolym (fL) – immunförsvar
- Erytrocyternas distributionsbredd (%) – immunförsvar
- Alkaliskt fosfatas (U/L) – lever
- Antal vita blodkroppar (1000 celler/μL) - immunförsvar
Beräkna din DNAm PhenoAge här (om du har testat alla biomarkörer som nämns ovan).
Slutsats
Åldrande är en mångfacetterad och mycket individuell process som påverkas av molekylära, cellulära och fysiologiska förändringar. Biomarkörer för åldrande, från telomerlängd och DNA-metyleringsmönster till fysisk prestationsförmåga och mått på organens funktion, ger en värdefull ram för att studera och hantera denna komplexitet. Trots betydande framsteg fångar ingen enskild standardiserad biomarkör fullt ut alla dimensioner av åldrande, vilket understryker behovet av integrativa angreppssätt som kombinerar flera typer av biomarkörer. Verktyg som DNAm PhenoAge utgör ett lovande steg framåt och ger insikter i åldrandets biologiska mekanismer och potentiella interventioner. Med fortsatt utveckling, vetenskaplig forskning och erfarenhet kommer dessa biomarkörer att fortsätta att fungera som viktiga verktyg för att främja precisionsmedicin, stödja ett hälsosamt åldrande och optimera livslängdsstrategier.
Vetenskapliga referenser:
- Dall’Olio, F., & Malagolini, N. (2021). Immunoglobulin G Glycosylation Changes in Aging and Other Inflammatory Conditions. Antibody Glycosylation, 303-340.
- López-Otín, C. & Blasco, M. & Partridge, L. & Serrano, M. & Kroemer, G. (2013). The hallmarks of aging. Cell 153 (6): 1194–1217.
- Ashapkin, V. & Kutueva, L. & Vanyushin, B. (2019). Epigenetic clock: just a convenient marker or an active driver of aging? Reviews on Biomarker Studies in Aging and Anti-Aging Research 175–206.
Ytterligare referenser för tabeller och biomarkörer:
- Xia, X. & Chen, W. & McDermott, J. & Han, J. (2017). Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Research 6: 860.
- Hartmann, A. et al. (2021). Ranking biomarkers of aging by citation profiling and effort scoring. Frontiers in Genetics 12: 797.


